DOE（實驗設計與分析）

DOE（實驗設計與分析）(周龍生)課程介紹：

● 課程背景：
    在產品設計中，如何用最小的實驗成本和次數，有效的設計和驗證產品的性能？
    在制造過程中，如何面對諸多影響因素，科學的設定工藝參數？
    面對生產過程中出現的懸而未決卻涉及因素復雜的質量問題如何有效分析？
    如何在設計和加工初期，做到質量的先期控制，提升產品的競爭力？
    設計、制造、質量工作由一個個過程組成。由于輸入的變化、各因素之間可能存在的交互作用，再加上各種干擾因素的影響，使得結果變化不定。在大多數情況下，這種輸出的不穩(wěn)定會帶來質量不穩(wěn)定和成本高居不下。試驗設計（Design of Experiment，簡稱DOE）是以概率論與數理統計為基礎、合理安排試驗的一種方法，通過高效經濟地獲取數據信息、科學地分析處理、得出正確的結論�，F代企業(yè)的制造和設計部門則經常用它來解決設計、生產和服務流程中的問題，特別是在一些推行持續(xù)改進的企業(yè)里，更是一個提升質量，穩(wěn)定流程的有力工具。本課程旨在向您講述如何將各項實驗方法運用于產品和制程設計中，減少過程中各項的變差，從而使產品及制程設計臻于完美。
    但是一提到DOE，很多人就會想到其深奧的理論，使人望而卻步。本課程特點：適當的理論，注重實踐，由淺入深，較多的案例與實踐，讓學員在實踐中輕松掌握……

● 課程大綱：
 ◇ 實驗設計基礎
      基本統計學
      基本圖形
      假設檢驗方法
      T檢驗
      方差齊性檢驗
      比例檢驗
      ANOVA
 ◇ 相關性與回歸分析
      繪制散布圖
      進行簡單線性（Simple Linear）回歸并進行解釋
      多項式回歸
      多變量回歸
      回歸和相關性的計算區(qū)別
      利用Mandel 方法進行相關性分析
 ◇ DOE介紹
      實驗方法步驟
      同假設檢驗的相似之處
        實驗方法步驟
      同假設檢驗的相似之處
      同假設檢驗的不同之處
      實驗方法的障礙
 ◇ 全因子實驗
      什么是全因子實驗法
      定義什么是因子和級別，解釋在全因子實驗設計中所用到的一些符號的意義
      解釋主要結果和相互作用
      設定并分析2 x 2 全因子實驗法 (使用 Minitab)
 ◇ 部分因子實驗
      篩選設計
      部分因子設計
      Alias關系
      設計解決方案
      Foldover設計
      飽和設計

● 講師介紹：
周龍生老師

教育及資格認證：
高級培訓師，6sigma黑帶大學(新加坡國立大學)、6sigma黑帶（seagate）、中國質量協會首批6sigma黑帶注冊講師（CQA）、美國質量協會6sigma黑帶培訓授權講師、美國質量協會注冊6sigma黑帶（CSSBB）、國家質量技術監(jiān)督局特約講師。
講師經歷及專長：
周老師曾任Newell Rubbermaid 公司質量專家，為超過50家重要供應商提供各種質量改善工具培訓，并成功實施了超過50個質量改善項目；曾任微密科技（MMI）6 Sigma黑帶，負責領導和管理6 Sigma改善項目，并擔任DPPM改善委員會委員；
周老師擅長的課程包括：現場質量問題分析與解決、潛在失效模式及效果分析（FMEA）、測量系統分析（MSA）、實驗計劃法（DOE）和統計過程控制（SPC）等。
培訓客戶及培訓風格：
周老師曾服務過的企業(yè)有：賽爾康、溢達紡織、三菱電機、德爾福（上海）、比亞迪集團、瑞聲電子、臺達電子、海爾集團、太鋼集團、蘇州明基集團、穿億電腦、深圳賽格三星、通用電氣、東風-雪鐵龍汽車、江鈴-福特汽車、拜耳醫(yī)藥、諾華醫(yī)藥、飛利浦、BP潤滑油、杭州萬向、大連固特異輪胎有限公司等多家知名企業(yè)。
作為中國質量協會首批6sigma黑帶注冊講師，美國質量協會6sigma黑帶培訓授權講師，周老師在6sigma培訓方面積累了豐富的經驗及豐富的學識，生動有趣的授課風格，是眾多企業(yè)指定的培訓講師，深受客戶好評。具有較豐富的工程品質管理和產品開發(fā)的實戰(zhàn)經驗，善于把6sigma知識與日常工作相結合，輔導學員將所學的知識應用于項目之中，取得突破性的成果。

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