AI賦能知識(shí)管理

模塊

單元

知識(shí)點(diǎn)

互動(dòng)

開場與引入

走近知識(shí)管理

知識(shí)管理基本理念及發(fā)展歷程

知識(shí)管理在當(dāng)今時(shí)代呈現(xiàn)的新生命力

如何找到知識(shí)管理價(jià)值入點(diǎn)

關(guān)于大模型進(jìn)企業(yè)的現(xiàn)狀和問題

誤區(qū)1、期望過高

誤區(qū)2、投入方法和資源不當(dāng)

誤區(qū)3、目標(biāo)與手段背離

模塊一

解密大模型

大模型是什么

1、大模型的來源及構(gòu)成

2、大模型本質(zhì)，把大模型當(dāng)“人”看

3、大模型的適用范圍

大模型可以為企業(yè)帶來的改變

改變1、各類型企業(yè)/各板塊業(yè)務(wù)增效

改變2、內(nèi)外部協(xié)作智能化

改變3：企業(yè)核心價(jià)值的增強(qiáng)和轉(zhuǎn)變

改變4：有效支撐企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型

改變5：2-3人微型企業(yè)增多與市場競爭格局改變

用3-5個(gè)簡短案例說明

引入大模型，正當(dāng)其時(shí)

1、大模型是明顯接近“人類”的AI（以往的AI產(chǎn)品離“人”的水平差距比較遠(yuǎn)）

2、大模型（包含語言、圖像、多模態(tài)等）是企業(yè)數(shù)字化/智能化的發(fā)動(dòng)機(jī)/引擎

3、大模型是企業(yè)人力管理/盈利能力管理的新階段

4、行業(yè)探索期已過，行與不行/如何開展已有初步結(jié)論

RAG：當(dāng)前大模型落地的最優(yōu)解

1、  RAG的基礎(chǔ)含義

2、  RAG的基本實(shí)現(xiàn)過程

3、  RAG的優(yōu)勢（對(duì)比大模型直接應(yīng)用、大模型微調(diào)、大模型訓(xùn)練）

RAG落地的實(shí)際案例和體系建設(shè)

RAG落地體系搭建

1、總述：快速推動(dòng)RAG企業(yè)落地的“365”體系

2、大模型“六邊形戰(zhàn)士”模型及基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作

￮     業(yè)務(wù)場景（選取場景，應(yīng)該遵循高價(jià)值、易實(shí)現(xiàn)原則）

￮     產(chǎn)品設(shè)計(jì)（產(chǎn)品基本選型，如對(duì)話溝通型、工作臺(tái)調(diào)取型、工作流嵌入型）

￮     技術(shù)攻關(guān)（搜索關(guān)鍵技術(shù)、問答關(guān)鍵技術(shù)、推薦關(guān)鍵技術(shù)）

￮     模型算法（大模型的選型和具體選擇方法、周邊算法及模型）

￮     算力規(guī)劃（提高算力投產(chǎn)比的方式方法）

￮     數(shù)據(jù)/知識(shí)（企業(yè)數(shù)據(jù)/知識(shí)的管理體系和方法）

互動(dòng)一：

用案例串講本節(jié)理論：

互動(dòng)二：

簡要說明，在相關(guān)模塊，我們有哪些進(jìn)一步的培訓(xùn)或輔導(dǎo)項(xiàng)目

RAG落地實(shí)施-知識(shí)管理金三角體系

一、總述：知識(shí)運(yùn)營的“金三角”體系

▪   基于業(yè)務(wù)變革的知識(shí)變革

▪   知識(shí)運(yùn)營全鏈路管理

▪   業(yè)務(wù)場景最優(yōu)探索和價(jià)值閉環(huán)

二、RAG如何落地的具體措施

1、  基于業(yè)務(wù)變革：知識(shí)基礎(chǔ)形態(tài)改變和知識(shí)質(zhì)量提升

2、  知識(shí)運(yùn)營全鏈路：五部曲

•            知識(shí)生產(chǎn)

•            知識(shí)采集

•            知識(shí)加工

•            知識(shí)應(yīng)用

•            知識(shí)增補(bǔ)

3、  探索和閉環(huán)：搭建和運(yùn)行“知識(shí)for AI”管理體系

•            應(yīng)用場景落地：

客戶、用戶角度和問題、痛點(diǎn)意識(shí)

如何實(shí)現(xiàn)問題/痛點(diǎn)角度的業(yè)務(wù)場景和價(jià)值梳理

基于以上體系的知識(shí)體系的重構(gòu)

•            知識(shí)盤點(diǎn)：

知識(shí)架構(gòu)、知識(shí)地圖、知識(shí)體系

知識(shí)規(guī)范度和AI友好度評(píng)估和提升

•            知識(shí)管理規(guī)范與知識(shí)貢獻(xiàn)激勵(lì)

•            系統(tǒng)/產(chǎn)品功能建設(shè)要點(diǎn)

•            RAG效果評(píng)估

訓(xùn)練集/測試集的搭建和運(yùn)用

基于業(yè)務(wù)價(jià)值評(píng)估指標(biāo)和體系

成功用好RAG的五大保障

•            基礎(chǔ)保障：知識(shí)/數(shù)據(jù)的積累和管理

•            組織保障：崗位增設(shè)與參與人員

•            體系保障：IT、業(yè)務(wù)運(yùn)營等體系的職責(zé)與分工協(xié)作

•            文化保障：探索、學(xué)習(xí)型文化的建立和持續(xù)迭代

•            機(jī)制保障：評(píng)估和評(píng)價(jià)機(jī)制

RAG在企業(yè)落地的項(xiàng)目探討

開啟企業(yè)落地項(xiàng)目的三步走

第一步：基于“365”體系的評(píng)價(jià)框架

第二步：（基于自評(píng)）定位問題、選擇切入點(diǎn)

第三步：明確第一批優(yōu)先行動(dòng)任務(wù)

互動(dòng)：

讓聽眾用我們的問卷評(píng)估自己企業(yè)或體系的情況

總結(jié)和提煉