企業(yè)運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)訓(xùn)練營

企業(yè)運(yùn)營下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)訓(xùn)練營(胡老師)課程介紹：

（數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)核心技術(shù)與動手實操結(jié)合）

特別聲明
本課程有若干演練環(huán)節(jié)，為了保證培訓(xùn)效果，請攜帶筆記本電腦，參加課程均贈送Yonghong 大數(shù)據(jù)分析工具試用版，以便教學(xué)演練。

學(xué)習(xí)完后可以贈送給學(xué)員：

1.可以獲得數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證（2天為中級，4天為高級）
2.獲得全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)可視化分析軟件一套（贈送軟件免費(fèi)使用3個月）
3.可以得到后續(xù)數(shù)據(jù)專家的免費(fèi)輔導(dǎo)（線上線下交流與輔導(dǎo)）
4.學(xué)員后續(xù)免費(fèi)參加數(shù)據(jù)科學(xué)家論壇交流
5.高級班學(xué)員可以終身復(fù)訓(xùn)

課程背景:
    “大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨，然而，面對著空前海量膨脹的數(shù)據(jù)，很多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)單位相關(guān)人員，還在使用原始低效的統(tǒng)計和分析方法，投入很大，期望很高但大數(shù)據(jù)的價值產(chǎn)出和預(yù)期并不匹配，根本無法高效處理數(shù)據(jù)和挖掘有用信息指標(biāo)，不僅浪費(fèi)大量的時間，老板還經(jīng)常不滿意。
    大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)將是未來競爭的基礎(chǔ)，將是重要的資源，要求各部門對客戶響應(yīng)、營銷過程、行業(yè)競爭等做深入分析，通過挖掘這些信息，企業(yè)可以預(yù)測市場需求，進(jìn)行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略，本課程我們將一起探討如何將大數(shù)據(jù)分析的技能應(yīng)用于企業(yè)和機(jī)構(gòu)單位日常的工作當(dāng)中。通過本次學(xué)習(xí)您將了解和掌握企業(yè)最新數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)報告制作，數(shù)據(jù)分析技巧得到全面的了解。能夠開始從事商業(yè)智能項目管理與開發(fā)，最終完成報表和儀表盤的個性化設(shè)計和展現(xiàn)。通過實踐操作，學(xué)員將加深對本課主題的理解。

課程收益:
1.了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)包含哪些主流技術(shù)框架
2.了解商業(yè)智能概念和行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢。
3.學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與建模。
4.學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)行分析報告制作與探索性分析。
5.大數(shù)據(jù)如何跟日常的工作相結(jié)合，制作出高價值美觀的數(shù)據(jù)分析報告和圖表
6.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)深度挖掘的方法
7.數(shù)據(jù)分析的工具介紹與運(yùn)用
8.運(yùn)用大數(shù)數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動企業(yè)運(yùn)營的案例和項目詳解分
9.跨數(shù)據(jù)源整合數(shù)據(jù)、求復(fù)雜指標(biāo)均可通過配置快速實現(xiàn)
10.任意分析需求均可在一天內(nèi)實現(xiàn)
11. 掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
12. 沒有技術(shù)背景的運(yùn)營人員和業(yè)務(wù)人員可進(jìn)行自服務(wù)分析

基礎(chǔ)班：6月24-25日深圳

課程大綱:

第一天上午
課時1
一、 大數(shù)據(jù)時代商業(yè)智能概述
本節(jié)介紹：了解大數(shù)據(jù)，分析傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與現(xiàn)代數(shù)據(jù)之間的差異
討論：老師給出一個圖表，讓每個學(xué)員用自己的方法來制作，然后進(jìn)行討論與分析！
1、什么是大數(shù)據(jù)
2、大數(shù)據(jù)三維理解
理論+技術(shù)+實戰(zhàn)
3、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能，和大數(shù)據(jù)時代新方法與技術(shù)區(qū)別）
4、 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)過程中的痛點
5、 大數(shù)據(jù)4V特征
 大規(guī)模，多樣性，高速度，價值性
6.   大數(shù)據(jù)的核心價值
7.   大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的解決方案
      制造業(yè)，金融業(yè)，零售業(yè)，電信業(yè)
9．  大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術(shù)
9.  企業(yè)的應(yīng)該如何讓數(shù)據(jù)真正促進(jìn)業(yè)務(wù)？
案例講解：一個銀行行長的煩惱，您來親身體驗一下數(shù)據(jù)分析的過程
美的集團(tuán)的案例分享

第一天下午
課時2 
二、如何構(gòu)建企業(yè)一站式數(shù)據(jù)分析平臺
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的運(yùn)營
1.數(shù)據(jù)分析平臺安裝及配置
2.數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的方法論
3.數(shù)據(jù)報告制作原則
4.大數(shù)據(jù)分析平臺講解:
5大數(shù)據(jù)平臺用戶體驗：
a)簡單交付，極致運(yùn)用：安裝程序可在幾分鐘內(nèi)安裝完成；打破傳統(tǒng)軟件建二次表、Cube、復(fù)雜模型的漫長流程，直接基于細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，通過人性化拖拽快速生成分析報表
b)輕松上手的深度分析：無需技術(shù)背景，業(yè)務(wù)人員可自服務(wù)完成深度分析需求。通過聚類、分類、回歸、時序等算M法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性洞察，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)含義和價值的深度挖掘
案例分享：某電商企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)分析問題
學(xué)員實踐練習(xí)：安裝，配置數(shù)據(jù)分析平臺，并制作一張簡單報表（一分鐘建模，三分鐘制作一份報表，一分鐘分析DOMO）

第二天上午 
課時3
三、基于大數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)的多維度，探索式分析方法
本節(jié)指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)介紹如何通過指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1、案例思考：從一張報表說起，證券公司的煩惱
2. 基本數(shù)據(jù)分析方法
對比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
3、數(shù)據(jù)治理的方法論
4、把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建探索式分析模型分析營銷狀況
5、案例解析：
a)自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
b)數(shù)據(jù)運(yùn)營最佳實戰(zhàn)
c)探索式分析實踐(學(xué)習(xí)制作探索式分析高級圖表)
演練操作：制作報表進(jìn)行交互式分析
制作一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告

第二天下午
課時4 
四、數(shù)據(jù)挖掘與分析報告的撰寫
本章節(jié)主要掌握數(shù)據(jù)挖掘方法與預(yù)測模型
1.什么是數(shù)據(jù)挖掘
2.為什么要數(shù)據(jù)挖掘（數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程）
3.數(shù)據(jù)挖掘之前要做哪些事
4.數(shù)據(jù)挖掘的幾種方法
A)一元線性回歸
B)LDA線性分類
C)K-means 聚類
D)時序分析
E) 聚類分析
5. 圖表呈現(xiàn)
A)圖表的類型和作用
B)常用圖型（柱狀型，條形圖，折線圖，餅圖，雷達(dá)型）
c)復(fù)雜圖型（平均線圖，雙坐標(biāo)圖，瀑布圖，漏斗圖）
E)圖表美化
F)表格呈現(xiàn)
6.分析報告的撰寫
A)分析報告的種類與作用
B)報告的結(jié)構(gòu)與命名
c)前言
E)正文
F)結(jié)構(gòu)與建議
學(xué)員實戰(zhàn)練習(xí)：如何制作一個專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報告

五、數(shù)據(jù)分析師在線考試

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高級班：8月12-13日深圳（須有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)）

課程大綱:

第一天上午
課時1
一,數(shù)據(jù)化管理重要性
1，什么是數(shù)據(jù)化管理
2，數(shù)據(jù)化管理的四個層次
戰(zhàn)略規(guī)劃管理
經(jīng)營策略管理
運(yùn)營分析管理
業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理
3，數(shù)據(jù)化管理的意義有哪些？
模版舉例：店面管理的工具-追蹤預(yù)測表

課時2
二，大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的革命性影響
1.數(shù)據(jù)化運(yùn)營的必要性
a) 企業(yè)積累了海量數(shù)據(jù)，而信息分析能力嚴(yán)重不足
b) 僅憑信息技術(shù)系統(tǒng)不能構(gòu)成差異化競爭優(yōu)勢
c) 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析能力能幫助企業(yè)建立核心競爭力
2.海量的數(shù)據(jù)規(guī)模
3.快速動態(tài)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)
4.多樣的數(shù)據(jù)類型
5.企業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)特點
6.大數(shù)據(jù)平臺與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分工與定位
關(guān)于海外的案例分享：美國投資公司用大數(shù)據(jù)平臺
學(xué)員練習(xí)

第一天下午
課時3
三,大數(shù)據(jù)運(yùn)營中心的解決方案
1、業(yè)務(wù)架構(gòu)
從業(yè)務(wù)層來看，企業(yè)大數(shù)據(jù)中心分為三層，包括支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲層，對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘計算，以及最終呈現(xiàn)出結(jié)果的可視化應(yīng)用層。
2.  技術(shù)架構(gòu)
從數(shù)據(jù)源到最終展現(xiàn)分成如下幾層：
ETL層：采用PC server作為ETL前置機(jī)，將數(shù)據(jù)清洗，轉(zhuǎn)換，裝載。
應(yīng)用層：利用敏捷BI提供自服務(wù)分析工具，對離線和在線分析平臺中的數(shù)據(jù)進(jìn)行自服務(wù)可視化展現(xiàn)。
3、系統(tǒng)組件詳述：
a) ETL：Kettle + Sqoop
b) 離線分析平臺：Hadoop分布式數(shù)據(jù)倉庫
c) HDFS分布式文件系統(tǒng)
d)  HBase數(shù)據(jù)庫
e)  統(tǒng)一資源管理與調(diào)度框架
f)  分布式批處理引擎 – MapReduce
g)  一站式安全管理
案例分享與學(xué)員操作

第二天上午
課時4
四，數(shù)據(jù)可視分析工具
1. 用戶畫像
a) 場景驅(qū)動的用戶畫像
b) 消費(fèi)者畫像方法
c) 用戶畫像構(gòu)建過程
d) 用戶畫像標(biāo)簽體系
e) 基于用戶畫像的場景應(yīng)用
2. 價值管理平臺
a) 價值管理平臺的提出
b) 價值管理平臺的構(gòu)建思路
c) 價值管理平臺系統(tǒng)組成
3. 經(jīng)營分析
a) 應(yīng)用分析
b)  應(yīng)用方案
c) 軟件產(chǎn)品
d)  領(lǐng)導(dǎo)者桌面
e)  財務(wù)分析
f)  盈利分析

學(xué)員練習(xí)操作

第二天下午
課時5 
五，大數(shù)據(jù)的方案特點與典型案例介紹
1，方案特點
a) 高可用性
b)  高并發(fā)性
c) 多維分析
d)  至服務(wù)式和探索式分析
e)  終端支持IOS和Andriod
f)  減少IT人員的運(yùn)營成本
g)  直連數(shù)據(jù)源的支持
2，典型案例介紹
積木盒子，艾瑞集團(tuán)

六，大數(shù)據(jù)認(rèn)證考試

專家介紹：
胡老師:大數(shù)據(jù)分析專家
畢業(yè)于澳大利亞莫納什大學(xué)商業(yè)信息系統(tǒng)碩士，擁有多年大型企業(yè)需求分析，項目實施和解決方案制作經(jīng)驗；曾為國外大型零售企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，成功推進(jìn)國內(nèi)多個大型金融項目的需求、設(shè)計、研發(fā)、實施工作。在企業(yè)級系統(tǒng)集成，大數(shù)據(jù)，BI領(lǐng)域有豐富的項目經(jīng)驗；目前主要負(fù)責(zé)大型企業(yè)的產(chǎn)品和解決方案的咨詢工作。

胡老師擅長的課程有：
《實用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析技術(shù)》 《CDA數(shù)據(jù)分析師》
《R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)》         《大數(shù)據(jù)前沿知識與Hadoop》

實戰(zhàn)經(jīng)驗：曾為國外大型零售企業(yè)，國內(nèi)金融機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有豐富的項目經(jīng)驗和授課技巧。
授課風(fēng)格：
胡老師授課課程中運(yùn)用震撼人心的創(chuàng)新思維啟迪，旁征博引的實戰(zhàn)案例，理論精講 + 案例演練 + 實際業(yè)務(wù)問題分析,運(yùn)用海量的工具和案例分享與呈現(xiàn)。

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