數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)(傅一航)課程介紹：

課程概要
    本課程從實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹，通過(guò)從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶(hù)特征，挖掘客戶(hù)行為特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作，支持業(yè)務(wù)策略制定以及運(yùn)營(yíng)決策。

課程收益
1、了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。
2、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法，掌握Excel軟件應(yīng)用操作。
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘方法。
4、熟悉數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘工具，掌握SPSS軟件應(yīng)用操作。
5、掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫(xiě)作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。

課程特色
理論精講 + 案例演練 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題分析 + Excel實(shí)踐操作 + SPSS實(shí)踐操作
本課程突出數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用，結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn)，圍繞實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘，以及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與報(bào)告撰寫(xiě)，全過(guò)程演練操作，以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。

課程大綱

第一部分：  解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略與大數(shù)據(jù)思維
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨
2、大數(shù)據(jù)的三維理解
 ◇ 理論+技術(shù)+實(shí)踐
3、大數(shù)據(jù)的4V特征
 ◇ 大規(guī)模（Volume）
 ◇ 多樣性（Variety）
 ◇ 高速度（Velocity）
 ◇ 價(jià)值性（Value）
4、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位
 ◇ 數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
 ◇ “數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”
 ◇ “搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
5、大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
6、大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)
7、大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案
 ◇ 金融業(yè)
 ◇ 旅游業(yè)
 ◇ 零售業(yè)
 ◇ 電信業(yè)
8、大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)決策
9、大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
 ◇ 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)
 ◇ 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介
 ◇ HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

第二部分、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的概述
1、大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)的挑戰(zhàn)
2、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的特點(diǎn)
 ◇ 時(shí)效性
 ◇ 個(gè)性化
 ◇ 關(guān)聯(lián)性
3、大數(shù)據(jù)時(shí)代的新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)模式
 ◇ 如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷(xiāo)模式——微博營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷(xiāo)等
 ◇ 客戶(hù)關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
 ◇ 精確營(yíng)銷(xiāo)——裝上了GPS，實(shí)現(xiàn)“精確打擊”
4、如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力
 ◇ 客戶(hù)的群體特征——“人以群分”，找準(zhǔn)你的準(zhǔn)客戶(hù)
 ◇ 大數(shù)據(jù)用戶(hù)畫(huà)像——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”
5、如何提升你的客戶(hù)粘性
 ◇ 評(píng)估你的客戶(hù)價(jià)值——讓營(yíng)銷(xiāo)策略理豐富
 ◇ 如何建立客戶(hù)響應(yīng)模型——讓你的促銷(xiāo)更有效，增加回頭客
 ◇ 精準(zhǔn)推薦——讓你的銷(xiāo)量再創(chuàng)新高
6、客戶(hù)生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
 ◇ 客戶(hù)滿(mǎn)意度分析與影響因素

第三部分：認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
1、認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析
 ◇ 什么是數(shù)據(jù)分析
 ◇ 數(shù)據(jù)分析的三大作用
 ◇ 數(shù)據(jù)分析的三大類(lèi)型
2、數(shù)據(jù)分析與挖掘在行業(yè)的應(yīng)用
 ◇ 客戶(hù)市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
 ◇ 客戶(hù)流失預(yù)警與客戶(hù)挽留
 ◇ 營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估與廣告投放
 ◇ 客戶(hù)價(jià)值評(píng)估與忠誠(chéng)度
 ◇ 銷(xiāo)售趨勢(shì)分析與銷(xiāo)售預(yù)測(cè)
 ◇ 客戶(hù)滿(mǎn)意度分析與影響因素
3、數(shù)據(jù)分析的六步曲
 ◇ 步驟1：需求明確--理清思路
 ◇ 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
 ◇ 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案
 ◇ 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
 ◇ 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
 ◇ 步驟6：報(bào)表撰寫(xiě)--觀點(diǎn)表達(dá)
案例演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)
案例演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

第四部分：數(shù)據(jù)分析方法篇
1、基本數(shù)據(jù)分析方法
 ◇ 對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用（二維交叉表-透視表）
2、綜合數(shù)據(jù)分析方法
 ◇ 多維數(shù)據(jù)分析（綜合評(píng)價(jià)法）
 ◇ 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）
 ◇ 流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）
 ◇ 產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）
案例演練：品牌認(rèn)知度分析

第五部分：數(shù)據(jù)分析方法論篇
1、數(shù)據(jù)分析的思想與框架
2、企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例演練：電信行業(yè)情況分析
3、用戶(hù)消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）
案例演練：用戶(hù)消費(fèi)行為分析（5W2H）
4、公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P營(yíng)銷(xiāo)理論）
5、業(yè)務(wù)問(wèn)題專(zhuān)題分析（邏輯樹(shù)分析法）
6、用戶(hù)使用行為研究（用戶(hù)使用行為分析法）

第六部分：數(shù)據(jù)挖掘篇
1、什么是數(shù)據(jù)挖掘
2、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程
3、數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）
 ◇ 商業(yè)理解
 ◇ 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
 ◇ 數(shù)據(jù)理解
 ◇ 模型建立
 ◇ 模型評(píng)估
 ◇ 模型應(yīng)用
4、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)踐
 ◇ SPSS基本操作：數(shù)據(jù)導(dǎo)入、計(jì)算變量、描述性統(tǒng)計(jì)
 ◇ 參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本均值檢驗(yàn)）
案例演練：信用卡消費(fèi)評(píng)估分析
案例演練：吸煙對(duì)膽固醇指標(biāo)影響的評(píng)估
案例演練：促銷(xiāo)效果評(píng)估
 ◇ 非參數(shù)檢驗(yàn)分析（樣本分布檢驗(yàn)）
案例演練：產(chǎn)品合格率檢驗(yàn)
案例演練：兒童身高差異檢驗(yàn)
案例演練：制造工藝差異檢驗(yàn)
案例演練：訓(xùn)練新方法有效性檢驗(yàn)
案例演練：促銷(xiāo)方式效果檢驗(yàn)
案例演練：客戶(hù)滿(mǎn)意度差異檢驗(yàn)
 ◇ 方差分析（影響因素分析）
案例演練：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷(xiāo)量的影響因素分析
案例演練：飼料與生豬體重的影響分析
 ◇ 相關(guān)分析（相關(guān)程度計(jì)算）
案例演練：腰圍與體重的相關(guān)分析
案例演練：家庭生活開(kāi)支的相關(guān)分析
 ◇ 回歸分析（預(yù)測(cè)分析）
案例演練：工資與工齡的關(guān)系分析
案例演練：客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)預(yù)測(cè)分析
案例演練：品牌選擇預(yù)測(cè)分析
 ◇ 時(shí)間序列分析（預(yù)測(cè)分析）
案例演練：電視機(jī)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析
案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
案例演練：汽車(chē)銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析
 ◇ 聚類(lèi)分析（Clustering）
案例演練：小康指數(shù)劃分
案例演練：裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析
案例演練：商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)獎(jiǎng)選擇
 ◇ 分類(lèi)分析（Classification）
案例演練：銀行低信用客戶(hù)特征分析
案例演練：電信行業(yè)客戶(hù)流失預(yù)警與客戶(hù)挽留
 ◇ 關(guān)聯(lián)分析（Association）
案例演練：超市商品交叉銷(xiāo)售與布局優(yōu)化
 ◇ RFM模型
案例演練：用戶(hù)價(jià)值評(píng)估與促銷(xiāo)名單
案例演練：重購(gòu)用戶(hù)特征分析
 ◇ 預(yù)測(cè)分析（回歸分析）
案例演練：產(chǎn)品銷(xiāo)量預(yù)測(cè)分析

第七部分：分析報(bào)告撰寫(xiě)
1、分析報(bào)告的種類(lèi)與作用
2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
3、報(bào)告命名的要求
4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
5、前言
6、正文
7、結(jié)論與建議
8、優(yōu)秀報(bào)告展現(xiàn)與解析

結(jié)束：課程總結(jié)與問(wèn)題答疑。

講師介紹
傅一航——華為大數(shù)據(jù)專(zhuān)家
華為大數(shù)據(jù)專(zhuān)家
計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生
華為工作十年
數(shù)篇國(guó)家專(zhuān)利

專(zhuān)著與榮譽(yù)：
獲得國(guó)家專(zhuān)利：
1.CN1925642:對(duì)集群用戶(hù)進(jìn)行處理的方法和集群用戶(hù)處理系統(tǒng)
2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備
3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設(shè)備
4.CN101483847A:實(shí)現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)
5.CN101605359B:一種切換過(guò)程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無(wú)線實(shí)體和基站
論文：
1.基于統(tǒng)計(jì)的無(wú)詞典分詞方法
2.文本的自動(dòng)分類(lèi)
3.基于Internet的智能信息檢索技術(shù)研究

服務(wù)客戶(hù)
中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、西部航空等。
富維江森（汽車(chē)）：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
平安集團(tuán)：《數(shù)據(jù)挖掘與現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐》
光大銀行：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
招商銀行佛山公司：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
廣州地鐵1期：《大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》
廣州地鐵2期：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn)》
華為技術(shù)：《話務(wù)量預(yù)測(cè)與排班管理》
YKK吉田拉鏈：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
富士康：《數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
泉州移動(dòng)1期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
泉州移動(dòng)2期：《數(shù)說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)—市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用》
泉州移動(dòng)3期：《數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
延長(zhǎng)殼牌：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
西部航空：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)》
安能物流：《大數(shù)據(jù)挖掘分析及應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
廣東聯(lián)通：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)培訓(xùn)》
上海電信：《渠道大數(shù)據(jù)分析與挖掘思路及方法》
中國(guó)移動(dòng)終端公司：《三級(jí)經(jīng)理大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升培訓(xùn)》
浙江移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)能力提升》
四川移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升》
吉林移動(dòng)：《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)》；
貴州移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
深圳移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)外的應(yīng)用》
中山移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
東莞移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
成都移動(dòng)：《數(shù)字化運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘》
眉山移動(dòng)1期：《大數(shù)據(jù)分析綜合能力提升》
眉山移動(dòng)2期：《大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)（高級(jí)）》
云浮移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)挖掘和信息提煉專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)》
陽(yáng)江移動(dòng)：《小數(shù)據(jù)•大運(yùn)營(yíng)--運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析與挖掘》
德陽(yáng)移動(dòng)：《電信運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用典型案例》
遵義移動(dòng)：《讓數(shù)據(jù)說(shuō)話----大數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》
陜西在線：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
四川在線：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
烏蘭浩特移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
呼倫貝爾移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
大連移動(dòng)：《“數(shù)”說(shuō)營(yíng)銷(xiāo)----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)實(shí)戰(zhàn)與沙盤(pán)》
內(nèi)蒙古移動(dòng)：《大數(shù)據(jù)分析與Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案》
貴州中移通信：《SPSS數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)》

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