Hadoop大型應用開發(fā)實戰(zhàn)培訓

Hadoop大型應用開發(fā)實戰(zhàn)培訓(王老師)課程介紹：

各有關單位：
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和云計算服務企業(yè)每天都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)并面臨高并發(fā)的嚴峻考驗，傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)量高并發(fā)的要求，何以解憂？Hadoop！我中心針對目前企事業(yè)單位信息技術研發(fā)人員對Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術的緊迫需求，設計推出了Hadoop大型應用開發(fā)實戰(zhàn)課程。具體課程事宜如下：

● 課程目標
1. 全面掌握Hadoop的架構原理和使用場景；
2. 全程項目實戰(zhàn)訓練；
3. 徹底掌握使用Hadoop進行MapReduce程序開發(fā)；
4. 熟悉分布式計算領域的常用算法；

● 授課師資
王老師 國內(nèi)最早從事于Hadoop框架應用程序軟件開發(fā)以及Hadoop解決方案專家。業(yè)界知名資深IT技術培訓講師、多家著名公司的技術顧問。

● 培訓證書
本課程頒發(fā)雙證，證書查詢：www。ncie。gov。cn；
1、工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的《全國信息化工程師》證書。
證書可作為專業(yè)技術人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術人員崗位聘用、任職、定級和晉升職務的重要依據(jù)。

● 具體課程安排
第一天 
第1個主題：Hadoop MapReduce
1. Hadoop JobTracker 剖析
2.Hadoop TaskTracker 剖析
3.Hadoop 任務提交流程剖析
第2個主題： Hadoop MapReduce Streaming編程
1. Hadoop Streaming 和 Java MapReduce Api 差異
2. 使用 MapReduce 實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫功能
第3個主題：MapReduce分布式程序
1. MapReduce流程
2.剖析一個MapReduce程序
3.基本MapReduceAPI 概念
4.驅(qū)動代碼 5.Mapper
6.Reducer
7.API 使用Eclipse進行快速開發(fā)
8.新MapReduce API
第4個主題：Hadoop 核心代碼剖析
1. Hadoop Mapper 類核心代碼剖析
2. Hadoop Reducer 類核心代碼剖析
第5個主題：HDFS分布式文件系統(tǒng)編程
1. Hadoop HDFS 剖析
2. Hadoop NameNode 剖析
3. Hadoop DataNode 剖析
4. hadoop I/O 操作
5. 使用Hadoop HDFS API對HDFS編程

第二天 
第1個主題：Hadoop Mapreduce高級編程
1.ToolRunner介紹
2.使用MRUnit進行測試
3.利用Combiners來減少中間數(shù)據(jù)
4.使用Configure和Close方法來進行Map/Reduce設置和關閉
5.編寫Partitioner來優(yōu)化負載平衡
6.直接訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
7.使用分布式緩存（Distributed Cache）
第2個主題：MapReduce的優(yōu)化
1. map優(yōu)化
2. reduce優(yōu)化
3. 小文件優(yōu)化 
第3個主題：MapReduce的任務調(diào)度
1. Queue調(diào)度的使用
2. 公平調(diào)度的使用
3. 能力調(diào)度的使用
第4個主題：MapReduce編程實戰(zhàn)
1. Hadoop的join操作
2. Hadoop的二次排序
3. Hadoop的海量日志分析
第5個主題：flume+hadoop日志收集實戰(zhàn)
1. flume介紹
2. flume核心組件講解
3. flume自帶的組件分析
4. flume二次開發(fā)實戰(zhàn)

第三天 
第1個主題：Hadoop的來源和動機
1.傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題
2.對一種新的解決方案的需求
第2個主題：Hadoop安裝和部署準備
1. Hadoop系統(tǒng)模塊組件概述
2. Hadoop試驗集群的部署結(jié)構
3. Hadoop 安裝依賴關系
4. Hadoop 生產(chǎn)環(huán)境的部署結(jié)構
第3個主題：Hadoop集群安裝和部署
1. Red hat Linux基礎環(huán)境搭建 上機實驗
2. Hadoop 單機系統(tǒng)版本 安裝配置 上機實驗
3. Hadoop 集群系統(tǒng)版本 安裝和啟動配置 上機實驗
4. Hadoop 集群異常Debug 方法
5. Hadoop 集群簡單測試方法
6. 使用 Hadoop MapReduce Streaming 快速測試系統(tǒng)
第4個主題：Hadoop組件詳解
1. Hadoop HDFS 基本結(jié)構
2. Hadoop HDFS 副本存放策略
3. Hadoop NameNode 詳解
4. Hadoop SecondaryNameNode 詳解
5. Hadoop DataNode 詳解
6. Hadoop JobTracker 詳解
7. Hadoop TaskTracker 詳解
第5個主題：Hadoop集群配置詳解
1. Hadoop core-site,hdfs-site,mapred-site 配置詳解
2. Hadoop 高可用配置方法 

第1個主題：Hadoop集群配置:機架感知,開啟壓縮和任務均衡
Hadoop 集群安裝和開啟LZO壓縮
Hadoop 配置集群具備機架感知
Hadoop 集群開啟公平任務調(diào)度器
Hadoop 集群開啟能力任務調(diào)度器
第2個主題：Hadoop 集群維護與管理
查看集群狀態(tài)
HDFS數(shù)據(jù)管理
Mapreduce 任務管理
HDFS安全模式
模擬集群Namenode,jobtrack失效
添加刪除節(jié)點
數(shù)據(jù)平衡
文件數(shù)據(jù)跨集群拷貝
集群升級
第3個主題：Hadoop 集群規(guī)劃和測試
集群規(guī)劃(硬件,系統(tǒng),網(wǎng)絡)
集群性能測試
第4個主題：Hadoop 集群監(jiān)控和運維
1. 使用Ganglia 監(jiān)控Hadoop集群
2. 使用Cacti 監(jiān)控操作系統(tǒng)
第5個主題：Hadoop HDFS高可用
Hadoop 元數(shù)據(jù)NFS備份方案
Hadoop SecondaryNameNode備份方案
Hadoop CheckpointNode備份方案
Hadoop BackupNode備份方案
Hadoop Cloudera HA Namenode 方案

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