走向智能制造--數(shù)字化工廠（智能工廠參觀）

走向智能制造--數(shù)字化工廠（智能工廠參觀）(Jon Liu)課程介紹：

課程背景
    工業(yè)4.0是全球制造的最高標(biāo)準(zhǔn)！
    在一個“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個制造領(lǐng)域中，信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。
    十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢，傳播娛樂領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤，而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域，正因?yàn)楣I(yè)4.0的到來，而進(jìn)入序盤。
    這種裂變，已經(jīng)在美國、德國出現(xiàn)！這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動化，不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進(jìn)軍機(jī)器人領(lǐng)域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進(jìn)入手機(jī)終端業(yè)務(wù)，開始實(shí)施無人駕駛飛機(jī)配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進(jìn)入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”，生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實(shí)現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
    在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當(dāng)口，中國又將作何選擇？從習(xí)李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設(shè)計(jì)和路徑選擇。因此，國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實(shí)推進(jìn)，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機(jī)遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。
   這一次，你不容錯過!

課程收益

教學(xué)模式：主題分享+參觀考察+案例分析+交流答疑（第一天主題分享+參觀，參觀地點(diǎn)：上海通用汽車凱迪拉克工廠；第二天：主題分享）
 * 了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本
 * 了解發(fā)展智能制造如何實(shí)現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）
 * 深入淺出智能化工廠及其三大組成
 * 了解數(shù)字化在走向智能制造過程中的實(shí)踐性作用
 * 明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標(biāo)及其對企業(yè)長期目標(biāo)的作用
 * 了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用
 * 數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運(yùn)用
 * 了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)過程中的重難點(diǎn)及其技術(shù)障礙
 * 了解標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
 * 了解大數(shù)據(jù)處理的價值流向與管理精益化的結(jié)合性運(yùn)用
 * 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動化為數(shù)字化工廠奠定基礎(chǔ)
 * 學(xué)習(xí)如何分步驟的推動過程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應(yīng)用
 * 了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運(yùn)用及其業(yè)務(wù)邏輯

課程大綱

第一天上午 09:00-12:00（主題分享）

第一部分：數(shù)字化時代的到來
 ◇ 供給側(cè)改革與人工智能技術(shù)應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
 ◇ 智能制造的“智”與“能”解析
 ◇ 走向智能制造的三大支柱
 ◇ 重點(diǎn)解析核心支柱---數(shù)字化運(yùn)營
 ◇ 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)
 ◇ 工業(yè)4.0對數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)的重大貢獻(xiàn)
 ◇ 工業(yè)時代的變遷（1.0-4.0時代）
 ◇ 工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)字化變革契機(jī)
 ◇ 視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動化的角色定位
 ◇ 我們離數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國企業(yè)軟硬件的壁壘）
 ◇ 視頻分享與解析：某汽車行業(yè)數(shù)字化工廠
 ◇ 數(shù)字化時代的人力資源結(jié)構(gòu)與模型

第二部分：物聯(lián)網(wǎng)成就數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)庫功能
 ◇ 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS
 ◇ 物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）
 ◇ CPS的重大應(yīng)用--DCS(分布式控制）與MDC（元數(shù)據(jù)收集）
 ◇ 工業(yè)4.0的全球發(fā)展?fàn)顟B(tài)--從DCS說到MDC
 ◇ DCS在智能工廠的主要貢獻(xiàn)及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用（國內(nèi)主要工業(yè)4.0研究機(jī)構(gòu)的目前選擇）
 ◇ 智能工廠的絕對基礎(chǔ)--MDC（元數(shù)據(jù)收集）
 ◇ MDC在未來新工廠規(guī)劃中的應(yīng)用以及注意事項(xiàng)（網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選擇）
 ◇ MDC在舊有設(shè)備中應(yīng)用的難點(diǎn)及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術(shù)與3D視像技術(shù)介紹）
 ◇ 國內(nèi)工廠目前無法跨越的DCS&MDC技術(shù)壁壘（影響工業(yè)4.0時代推進(jìn)的主要壁壘）
 ◇ 大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)在智能工廠應(yīng)用中的重難點(diǎn)解析（結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹）

第三部分：工業(yè)4.0三大技術(shù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用
 ◇ 市場信息與工廠信息交互系統(tǒng)（電器、食品行業(yè)案例分享）
 ◇ 設(shè)計(jì)信息與工廠信息實(shí)時交互（服裝行業(yè)案例分享）
 ◇ 如何在推動生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計(jì)劃（工程機(jī)械行業(yè)案例分享）
 ◇ 如何實(shí)現(xiàn)外部與內(nèi)部物料管理
 ◇ 如何更好的實(shí)現(xiàn)拉動系統(tǒng)（汽車行業(yè)案例分享）
 ◇ 如何運(yùn)用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
--離散型制造業(yè)（汽車行業(yè)在線檢測與3D視像技術(shù)結(jié)合案例分享）
--流程型制造業(yè)（藥品行業(yè)防錯技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合案例分享）
--項(xiàng)目型制造業(yè)（工程機(jī)械在線質(zhì)量追溯與MDC的結(jié)合案例分享）

第四部分：數(shù)字化工廠總體規(guī)劃框架
 ◇ 從企業(yè)價值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃
 ◇ 數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
 ◇ 數(shù)字化工廠的三大流—信息流、物流、過程流
 ◇ 三大流的關(guān)聯(lián)性與支持性作用
 ◇ 數(shù)字化工廠規(guī)劃的六大步驟
 ◇ 數(shù)字化工廠的重點(diǎn)輸入與重要輸出
 ◇ 數(shù)字化工廠項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵性角色與技術(shù)外包

第一天下午 13:30-16:00（上海通用凱迪拉克工廠+交流）

參觀亮點(diǎn)
1 上汽通用智能制造專家全程答惑解疑： ➢ 面授釋疑，分享凱迪拉克百年創(chuàng)新，品牌鑄就之道；
2 超級工廠： ➢ 走進(jìn)凱迪拉克工廠，深入?yún)⒂^學(xué)習(xí)總裝車間的精益物流及車身車間的智能化制造；
3 實(shí)感體驗(yàn)： ➢ 雨淋測試體驗(yàn)、顛簸測試體驗(yàn)用超過5噸的水量淋90秒檢測車輛在暴雨中的性能，水量會是目前最大雨量的4倍；
4 精益智能： ➢ 感受柔性、精益與智能化生產(chǎn)線的行業(yè)最前沿實(shí)踐
5 獨(dú)家分享： ➢ 參與規(guī)劃的專家獨(dú)家分享工廠智能進(jìn)階的過程并解惑產(chǎn)線設(shè)計(jì)中的小細(xì)節(jié)大思維

下午 16:00-16:30 （乘車返回）

第二天09:00-16:00（主題分享+交流）

第五部分：數(shù)字化工廠信息流規(guī)劃---MES制造執(zhí)行系統(tǒng)（含APS）
 ◇ 如何實(shí)現(xiàn)從需求到發(fā)運(yùn)的計(jì)劃實(shí)施的業(yè)務(wù)邏輯（信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產(chǎn)品交貨期）
 總體計(jì)劃體系的構(gòu)成
 均衡排產(chǎn)體系如何安排主計(jì)劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計(jì)劃
 影響均衡計(jì)劃體系的因素
 影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計(jì)劃的主要因素與應(yīng)對措施
 APS（MES）系統(tǒng)對計(jì)劃體系的支持與補(bǔ)充
 企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計(jì)劃的當(dāng)前弊端與技術(shù)壁壘
視頻分享：紅領(lǐng)集團(tuán)的信息化與精益工廠的完美結(jié)合
 ◇ 數(shù)字化企業(yè)、工廠、車間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)
 ◇ MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級IT架構(gòu)中的重要位置與作用
 ◇ MES的功能選擇及企業(yè)匹配性
 ◇ MES的軟硬件環(huán)境準(zhǔn)備（國內(nèi)外相關(guān)支持產(chǎn)品介紹）
 ◇ MES的模塊功能性介紹（國內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）
 ◇ MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對接
 ◇ MES系統(tǒng)實(shí)施階段的重難點(diǎn)分析
 ◇ 數(shù)據(jù)價值流--MES在企業(yè)應(yīng)用成功的關(guān)鍵
案例分享：某公司的MES系統(tǒng)運(yùn)用及上線經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

第六部分：數(shù)字化工廠物流規(guī)劃
 ◇ 敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃
 內(nèi)外部物流規(guī)劃與計(jì)劃體系的相輔相成之于敏捷供應(yīng)鏈
 供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹
--產(chǎn)線拉動與VMI模式的結(jié)合
--廠內(nèi)順序配送與配料超市的運(yùn)用
--短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)
--SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計(jì)
--結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇
--案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進(jìn)
--推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應(yīng)用
 ◇ 敏捷物流數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的軟硬件技術(shù)介紹
 RFID數(shù)據(jù)化的選擇（動/靜態(tài)；二維/三維等）
 IPC（互聯(lián)網(wǎng)之眼）技術(shù)的運(yùn)用（3D攝像頭;算法/格式等）
 智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務(wù)邏輯
 VGA與VGC的不同及優(yōu)劣勢分析
--視頻技術(shù)解析—天貓/京東的數(shù)字化物流

第七部分：數(shù)字化工廠過程流規(guī)劃
 ◇ 自働化過程流規(guī)劃
 數(shù)字化過程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯—生產(chǎn)效率（作業(yè)效率 * 設(shè)備效率 * 質(zhì)量效率）
 影響高效工廠生產(chǎn)效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案
 自働化的構(gòu)成—自動化機(jī)器人+防錯設(shè)計(jì)
 數(shù)字化工廠設(shè)備選型要求—元數(shù)據(jù)采集MDC+生產(chǎn)指令執(zhí)行
 設(shè)備自動化業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)—24幀標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)
 自動化防錯設(shè)計(jì)3步法及其設(shè)計(jì)原理

智能工廠往期培訓(xùn)回顧
   
 

凱迪拉克往期參訪回顧

講師介紹

Jon Liu 劉江老師
顧問資歷
高級咨詢師、培訓(xùn)師、EMBA
通用汽車全球精益黑帶大師、智能工廠實(shí)戰(zhàn)專家
現(xiàn)任上海臨港國際人工智能產(chǎn)業(yè)研究院副院長
已在數(shù)十家企業(yè)內(nèi)成功策劃和推行精益及自動化系統(tǒng)改善活動
曾任職于世界500強(qiáng)GM通用汽車生產(chǎn)運(yùn)營經(jīng)理、新產(chǎn)品平臺項(xiàng)目總監(jiān)
曾任職于世界500強(qiáng)汽車零部件公司DELPHI供應(yīng)商管理亞太區(qū)高級顧問
曾負(fù)責(zé)英國氣動公司在華制造基地的籌建工作并擔(dān)任工廠總監(jiān)
分別在美國、日本、韓國、德國等地有過國外培訓(xùn)及項(xiàng)目實(shí)施的經(jīng)歷

擅長領(lǐng)域
精于運(yùn)用精益理念與工具，并將二者有機(jī)的融合 ；擅長于企業(yè)制造及服務(wù)流程的改善和提效，包括從接訂單到遞交產(chǎn)品或服務(wù)的全流程價值分析改進(jìn)。
曾幫助多個不同行業(yè)的企業(yè)建立供應(yīng)商管理系統(tǒng)，在戰(zhàn)略供應(yīng)商合作領(lǐng)域有獨(dú)特的拓展模式，擅于各種定制化供應(yīng)商管理體系。
善于在實(shí)戰(zhàn)中培養(yǎng)企業(yè)內(nèi)部的人才。多年協(xié)助企業(yè)推行精益改善項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，熟知企業(yè)內(nèi)推行改善的流程和面對的風(fēng)險(xiǎn)，善于通過系統(tǒng)的方法，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)績效的改善，并培養(yǎng)人才，授人以漁，建立企業(yè)自己的持續(xù)改善體系。

實(shí)戰(zhàn)績效
在東風(fēng)本田公司負(fù)責(zé)工廠高效生產(chǎn)項(xiàng)目，成功在生產(chǎn)區(qū)域完成功能性5S規(guī)劃與現(xiàn)場物流精益規(guī)劃，并改進(jìn)及完善了設(shè)備效率提升（TPM）體系，現(xiàn)場節(jié)約面積500多平米，并通過SMED實(shí)現(xiàn)換型時間下降50%，人均單位面積產(chǎn)出提升40%以上。
統(tǒng)籌并負(fù)責(zé)建立上汽乗用車供應(yīng)商績效指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)包括技術(shù)中心、物流、采購、質(zhì)量等四部門對供應(yīng)商的績效考核指標(biāo)、權(quán)重、數(shù)據(jù)獲取方式、考核辦法與獎懲制度等整套體系及標(biāo)準(zhǔn)化控制流程與文件，并完成積分軟件化功能，減輕工作負(fù)荷。
在西門子集團(tuán)下屬機(jī)械加工企業(yè)推廣精益生產(chǎn)系統(tǒng)優(yōu)化項(xiàng)目，完善并規(guī)劃生產(chǎn)計(jì)劃體系、完成鑄造生產(chǎn)線的改造及全工藝產(chǎn)線平衡，實(shí)現(xiàn)庫存降低50%以上、人均效率提升45%的目標(biāo)。
全面負(fù)責(zé)蒂森克努伯電梯中山公司的精益生產(chǎn)咨詢項(xiàng)目，成功幫助其構(gòu)建精益生產(chǎn)體系，直接降低在線庫存60%以上，生產(chǎn)線效率提升超30％，縮短制造周期近70％（整個項(xiàng)目結(jié)合了供應(yīng)商拉動系統(tǒng)、內(nèi)部零件流拉動、智能排產(chǎn)、生產(chǎn)線平衡、設(shè)備效率實(shí)時監(jiān)控等 )
曾經(jīng)與系統(tǒng)服務(wù)商軟通動力合作幫助武漢神龍汽車建立零件流信息管理系統(tǒng)（涵蓋整個供應(yīng)鏈的物流與計(jì)劃流體系及智能物流配送系統(tǒng)）
在科洛普推行拉動生產(chǎn)項(xiàng)目，庫存金額降低30%同時節(jié)約場地三分之一布局新產(chǎn)線。
在福斯?jié)櫥屯菩锌焖贀Q模換線項(xiàng)目，將產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換時間從60分鐘降低到25分鐘
在萬向公司推行質(zhì)量持續(xù)項(xiàng)目，幫助其構(gòu)建和完善質(zhì)量流程控制體系，通過導(dǎo)入防錯系統(tǒng)8個月內(nèi)將FPY從78%提高至95%以上，降低質(zhì)量成本近15個百分點(diǎn)。

培訓(xùn)課程
熟練掌握精益管理和供應(yīng)商管理全系列的課程，以及精益銷售，服務(wù)流程改善等。
精益生產(chǎn)方面包括：精益導(dǎo)入，中國制造遇上工業(yè)4.0--智能工廠,VSM價值流分析，精益物流與計(jì)劃控制，快速換型，防錯技術(shù)等；
供應(yīng)商管理與質(zhì)量管理方面包括：TQM、供應(yīng)商管理系統(tǒng)，五大工具類，質(zhì)量問題匯報(bào)及解決思路等；
項(xiàng)目管理類:項(xiàng)目決策管理、信息化實(shí)施項(xiàng)目管理、精益工廠項(xiàng)目管理。

曾培訓(xùn)過的代表性客戶
汽車及零部件：聯(lián)合電子，天合汽車，東風(fēng)本田、江淮汽車、伊頓動力、小糸車燈，萊尼線束、福耀玻璃、福斯?jié)櫥汀⒑＠囯娮�、寶馬汽車、萬向集團(tuán)等。
電子電器行業(yè)：松下環(huán)境系統(tǒng)、諾基亞、美的、鎮(zhèn)江阿雷蒙、聯(lián)想集團(tuán)、臺松電子，格力電器、惠亞電子、摩托羅拉、�？低暋⑷嗣耠姎饧瘓F(tuán)等
機(jī)械制造業(yè)：蒂森克努伯電梯、西門子、中鐵建、東方電氣、中材風(fēng)力、康士伯船舶、維用精密鑄造、海太精密儀器等。
其他：PPG、殼牌、耐克、安踏、伊利集團(tuán)、瑪氏食品、卡夫、探路者戶外服飾、永樂普利茅斯、南方電網(wǎng)、諾和諾德制藥、雪佛龍、飛鶴乳業(yè)等。

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