智能制造趨勢下的生產計劃排程與APS系統(tǒng)

智能制造趨勢下的生產計劃排程與APS系統(tǒng)(李老師)課程介紹：

課程背景：
    生產計劃排程是制造型企業(yè)生產運營的主線和難點，具有很大的經驗性和靈活性，經常依賴少數計劃人員的經驗，企業(yè)如何在個性化、數據化的智能制造趨勢下，針對不同訂單的排程原則，應用APS（高級計劃排程系統(tǒng)），通過數據與算法制定相對最優(yōu)的計劃將成為工廠智能化實施的關鍵環(huán)節(jié)。本課程在介紹生產計劃體系的基礎上，結合近年智能制造、大數據、APS等技術，通過實際案例的學習，讓計劃管理人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。

課程收獲：
1. 理解智能制造趨勢下生產計劃與排程的挑戰(zhàn)
2. 完整了解生產計劃的核心體系
3. 大數據分析與模型技術在生產排程中的典型應用
4. 國內外優(yōu)秀企業(yè)的計劃排程實踐與成果分享
5. 典型APS系統(tǒng)的邏輯與解決方案介紹

授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱：

1. 挑戰(zhàn)：智能制造對生產計劃帶來的轉變
 ◇ 正確理解智能制造：首先是國家戰(zhàn)略
 ◇ 從精益化到智能化的演進路線
 ◇ 智能制造的三種創(chuàng)新模式：戰(zhàn)略、運營與服務
 ◇ 端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰(zhàn)
 ◇ 智能工廠的目標：數據+算法驅動
 ◇ 生產計劃管理的挑戰(zhàn)：數據的海量與時效
 ◇ 趨勢：基于大數據的動態(tài)生產計劃排程是必然
 ◇ 補課大數據與計劃體系的若干主題

2. 體系：生產計劃的完整體系
 ◇ 典型的供應鏈平臺與大數據架構介紹
 ◇ 牛鞭效應與傳統(tǒng)供應鏈管理的應對策略
 ◇ 完整生產計劃體系的5級邏輯
 ◇ 從預測開始的計劃輸入
 ◇ 為什么采用N+的滾動機制
 ◇ 案例：如何基于大數據技術提高預測準確性
 ◇ SOP產銷協(xié)調的策略、流程與模型
 ◇ 主計劃的輸出：策略均衡與全局最優(yōu)

3. 排程：基于手工作業(yè)的體驗
 ◇ 排程的基本前提條件與目標
 ◇ 舉例：如何根據緊急系數制定進行生產排程的安排？
 ◇ 精益排程的思路
 ◇ 設定不同作業(yè)目標，正確運用不同的作業(yè)排序原則
 ◇ 舉例：如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業(yè)排序

4. 演變：從MRP到APS的邏輯
 ◇ MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無約束系統(tǒng)
 ◇ APS的核心邏輯分析：基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
 ◇ 舉例：典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
 ◇ APS的數據輸入與排程引擎
 ◇ 舉例：基于線性規(guī)劃的排程算法框架應用場景
 ◇ MES系統(tǒng)與排程功能簡介

5. 暢想：機器學習與智能排程
 ◇ 機器學習與人工智能
 ◇ 基于BI的智能排程
 ◇ 若干核心算法舉例（遺傳算法GA）

講師介紹：李老師
    高級顧問，供應鏈與工廠物流管理資深專家。李老師具有多年外企供應鏈管理經驗，是國內制造業(yè)供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經驗和深刻理解的咨詢顧問。通過對日本豐田汽車以及德國工業(yè)4.0的研修，對精益物流與智能制造具有深刻的理解和應用。針對國內不同制造型企業(yè)的特點提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法，其企業(yè)內部培訓和咨詢輔導客戶數量超過100家，各期公開課學員人數累計超過10000 人次，既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè)，也有快速擴張的民營企業(yè)。
服務企業(yè)：
1. 汽車及其供應鏈行業(yè)：華晨寶馬、上海大眾、長安福特馬自達、北京汽車、……
2. 電子電氣行業(yè)：海信集團、青島安普泰克（AMP）、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦，……
3. 醫(yī)藥食品行業(yè)：上海荷美爾食品、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、河南宛西制藥，……
4. 機械裝備行業(yè)：長沙中聯重科、百得工具（上海中心）、沃爾沃重工、上海汽輪機，......
5. 化工鋼鐵行業(yè)：南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業(yè)技術公司、青島圣戈班玻璃……
6. 能源動力行業(yè)：國電聯合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技（北京）天誠同創(chuàng)、……
7. 其他：沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開園林……

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