制造業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)治理體系

制造業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)治理體系(劉江)課程介紹：

課程背景 
    工業(yè)4.0是全球制造的最高標(biāo)準(zhǔn)！
    在一個“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個制造領(lǐng)域中，信息化、自動化、數(shù)字化貫穿整個產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。
    十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢，傳播娛樂領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤，而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域，正因為工業(yè)4.0的到來，而進(jìn)入序盤。
    這種裂變，已經(jīng)在美國、德國出現(xiàn)！這不是簡單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動化，不是我們曾經(jīng)以為的種種模式。在美國，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購至麾下，開始進(jìn)軍機(jī)器人領(lǐng)域，研發(fā)自動駕駛汽車；Amazon進(jìn)入手機(jī)終端業(yè)務(wù)，開始實施無人駕駛飛機(jī)配送商品……美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過大數(shù)據(jù)、云計算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進(jìn)入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域；在德國，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”，生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個實現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化，向著互聯(lián)工廠的趨勢發(fā)展。
在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當(dāng)口，中國又將作何選擇？從習(xí)李背書站臺，到工信部抓緊推動“中國制造2025”，中國已不容選擇地躋身這一改革。如果說德國的工業(yè)4.0是德國在面對美國信息產(chǎn)業(yè)和中國制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢的戰(zhàn)略選擇，那么“中國制造2025”，則代表了中國在有制造大國向制造強(qiáng)國轉(zhuǎn)型過程中的頂層設(shè)計和路徑選擇。因此，國內(nèi)企業(yè)家們此時必須審時度勢、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實推進(jìn)，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機(jī)遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時間行動起來。
這一次，你不容錯過!!!!

課程收益 
 數(shù)字化時代的到來—制造業(yè)盈利模式的必然轉(zhuǎn)型
 智能制造如何幫助制造業(yè)實現(xiàn)盈利模式轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）
 深入淺出數(shù)字化工廠及其三大組成（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）
 了解數(shù)據(jù)在數(shù)字化工廠運(yùn)營中的絕對核心作用
 數(shù)據(jù)價值流—數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)運(yùn)營過程增值
 解析制造業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)治理體系與構(gòu)成
 了解制造業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類與業(yè)務(wù)分析運(yùn)行模塊組合
 大數(shù)據(jù)平臺--數(shù)據(jù)的選擇、獲取、轉(zhuǎn)換、存儲、流通等
 大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的挖掘、應(yīng)用、計算、深度學(xué)習(xí)等
 解析標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠數(shù)據(jù)管理模型
 了解制造業(yè)運(yùn)營指標(biāo)體系與數(shù)據(jù)化管理的系統(tǒng)集成
 了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制造業(yè)數(shù)據(jù)化中的核心應(yīng)用
 學(xué)習(xí)數(shù)字化、數(shù)據(jù)化在制造業(yè)運(yùn)營管理中的應(yīng)用與案例
（涵蓋市場、產(chǎn)品設(shè)計、工藝、制造、質(zhì)量、物流等） 
 
課程大綱

第一部分：數(shù)據(jù)化時代的到來
·數(shù)字化與人工智能技術(shù)應(yīng)對企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
·智能制造的“智”與“能”解析
·走向智能制造的三大支柱
·重點解析核心支柱---數(shù)字化運(yùn)營
·數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)（數(shù)據(jù)化、信息化、可視化）
·工業(yè)4.0核心技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)帶來的數(shù)據(jù)化變革契機(jī)
·數(shù)據(jù)化的實現(xiàn)--大數(shù)據(jù)中心基建、大數(shù)據(jù)分析與工業(yè)云
·視頻分享與解析：詮釋CPS物理信息系統(tǒng)如何實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)據(jù)化
·我們離數(shù)據(jù)化/數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國制造業(yè)軟硬件的壁壘）
·視頻分享與解析：某汽車行業(yè)智能化工廠的數(shù)據(jù)價值流
 
第二部分：制造業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系總體設(shè)計與人才規(guī)劃
·從企業(yè)價值流看制造業(yè)數(shù)字化工廠
·數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
·數(shù)字化企業(yè)數(shù)據(jù)化規(guī)劃的兩大核心方向—縮短制造周期與設(shè)計制造質(zhì)量
·數(shù)據(jù)化規(guī)劃與實施的全景路徑圖
·數(shù)據(jù)化管理體系的框架與模塊化構(gòu)成
案例分享：美的集團(tuán)的數(shù)據(jù)化總體規(guī)劃設(shè)計與實施
·案例分享：工程師老張等到了他的職場春天
·論點碰撞：數(shù)字化淘汰了人還是人選擇了數(shù)字化
·延伸式討論：必然淘汰的崗位與必須升級的知識
·數(shù)字化時代人才發(fā)展的三大方向
案例分享：虎牌電器數(shù)字化人才培養(yǎng)規(guī)劃
 
第三部分：制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)
·沒有無用的數(shù)據(jù)—制造業(yè)數(shù)據(jù)的分類與交叉應(yīng)用
·制造業(yè)運(yùn)營指標(biāo)分解與數(shù)據(jù)管理體系的關(guān)聯(lián)性集成
  案例分享：某外資PCB頭部企業(yè)的數(shù)據(jù)分類與應(yīng)用路徑
·數(shù)據(jù)價值流—數(shù)據(jù)增值路徑圖
·數(shù)據(jù)的獲取—可直采與不可直采
  解決方案介紹：CPS/IPC/RFID/光信號等
·大數(shù)據(jù)平臺—數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換、存儲、搜索、調(diào)度、揀選等
·大數(shù)據(jù)分析—數(shù)據(jù)的挖掘、運(yùn)算、深度學(xué)習(xí)、流任務(wù)處理等
案例分享與解析：某國有企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理體系的實現(xiàn)過程

第四部分：大數(shù)據(jù)分析在制造業(yè)職能模塊中的應(yīng)用
數(shù)據(jù)化在信息流改進(jìn)中的應(yīng)用
市場信息與工廠生產(chǎn)信息交互系統(tǒng)
（電器、食品行業(yè)案例分享）
市場信息與產(chǎn)品、工藝設(shè)計實時交互
視頻分享：紅領(lǐng)的數(shù)字化實現(xiàn)個性化定制
數(shù)據(jù)化在智能物流改進(jìn)中的運(yùn)用
工廠內(nèi)外部敏捷物流系統(tǒng)
視頻分享：中達(dá)電子的物料數(shù)據(jù)化—入庫、質(zhì)檢、上架、揀貨、配送等
通用汽車的AGC物流數(shù)據(jù)中心
EDI數(shù)據(jù)化交互平臺—縮短供應(yīng)鏈交付周期
數(shù)據(jù)化在自動化過程流改進(jìn)中的運(yùn)用
如何運(yùn)用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
視頻分享：博世數(shù)據(jù)化實現(xiàn)全流程快速質(zhì)量問題解決
工裝模具數(shù)據(jù)化在工藝虛擬仿真中的應(yīng)用
視像技術(shù)推動數(shù)據(jù)化在質(zhì)量預(yù)防與檢測中的運(yùn)用
快速的設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)與維修
案例分享：西門子的設(shè)備云平臺
 
第五部分：引導(dǎo)式工作坊
討論主題：1、本崗位數(shù)據(jù)化暢想—如何通過數(shù)據(jù)化/智能化實現(xiàn)工作的高效且輕松。
2、本職能部門最需要的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用
3、實現(xiàn)本企業(yè)數(shù)據(jù)化管理體系的三個最大障礙與三大必需支持
 
分組輸出：現(xiàn)場工作模擬/A0紙板書/小組代表講解與答疑

講師介紹：劉江老師 
教育及資格認(rèn)證：
 上海智能制造工程師學(xué)院副院長 精益企業(yè)高級咨詢師、通用全球精益黑帶大師、工業(yè)4.0實戰(zhàn)專家、EMBA
 分別在美國通用汽車總部、韓國大宇、德國等地有過國外培訓(xùn)及工作的經(jīng)歷
 已在數(shù)十家企業(yè)內(nèi)成功策劃和推行精益及自動化系統(tǒng)改善活動 。
講師經(jīng)歷與專長：
   曾任職于世界500強(qiáng)上海通用汽車運(yùn)營總監(jiān)、系統(tǒng)平臺總監(jiān)、同時作為供應(yīng)商發(fā)展經(jīng)理，擔(dān)任精益供應(yīng)商顧問主導(dǎo)推行精益供應(yīng)商持續(xù)改善活動，在智慧生產(chǎn)和工業(yè)自動化改善領(lǐng)域有著獨(dú)特造詣。
曾擔(dān)任英國諾冠氣動公司工廠總監(jiān)，負(fù)責(zé)在華制造基地的籌建工作并完成產(chǎn)品線建立及量產(chǎn)
曾任職于世界500強(qiáng)汽車零部件公司德爾福精益供應(yīng)商亞太區(qū)高級經(jīng)理
    擅長精益生產(chǎn)相關(guān)培訓(xùn)與咨詢（含價值流分析，拉動系統(tǒng)，快速換型，精益生產(chǎn)線設(shè)計、防錯技術(shù)、TPM、庫存優(yōu)化、精益指標(biāo)等課題）
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格：
   為眾多知名企業(yè)提供過相關(guān)培訓(xùn)及咨詢服務(wù)，其中包括：聯(lián)合電子、天合汽車、伊頓動力、江陰模塑、小糸車燈、PPG、億光電子、常州安費(fèi)諾、永樂普利茅斯、太倉科洛普汽車線束、寶馬汽車彈簧、寧波托普、萬向錢江、LS線束、常州哈普瑞爾、維用精密鑄造、青島海力、海太精密儀器、福耀玻璃、鎮(zhèn)江阿雷蒙、埃邁諾冠氣動、昆山隆昌、廈門海拉汽車電子、臺松電子、南京胡連電子
   劉老師是實戰(zhàn)派老師，實施現(xiàn)場改善項目的經(jīng)驗豐富，講授深入淺出，實戰(zhàn)性強(qiáng)，項目案例豐富。善于針對不同層次的學(xué)員進(jìn)行啟發(fā)，并結(jié)合學(xué)員的實際案例進(jìn)行講解，深受學(xué)員好評。

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