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數(shù)據分析(質量改進中的實用統(tǒng)計、比較分析)

【時間地點】 2024年8月08~09日 上海
【培訓講師】 閔老師
【參加對象】 負責全面推廣統(tǒng)計質量管理、六西格瑪管理的工作人員;企業(yè)研發(fā)、質量、生產、工藝及流程改進等部門的經理和工程師;專注于質量管理、持續(xù)改善和六西格瑪管理的咨詢顧問、科研人員;工程技術與管理類的學校師生
【參加費用】 ¥4000元/人 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費;不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用、早餐及晚餐
【會務組織】 森濤培訓網(m.dbslw.com.cn).廣州三策企業(yè)管理咨詢有限公司
【咨詢電話】 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優(yōu)惠)
【聯(lián) 系 人】 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信)
【在線 QQ 】 568499978 培訓課綱 課綱下載    
【溫馨提示】 本課程可引進到企業(yè)內部培訓,歡迎來電預約!
培訓關鍵詞:數(shù)據分析培訓

數(shù)據分析(質量改進中的實用統(tǒng)計、比較分析)(閔老師)課程介紹:

課程背景:
    麻省理工學院研究成果表明“數(shù)據挖掘技術(Data Mining Technology)是21世紀十大支柱技術之一,該技術促進生產力的大幅提高,必將形成巨大產業(yè)……”;統(tǒng)計分析,即Statistical Analysis是運用數(shù)理統(tǒng)計方法來分析問題和解決問題,降低產品生產和服務流程中的波動,目前已成為現(xiàn)代質量管理體系中不可或缺的一部分,也是六西格瑪管理中最為重要的核心內容。實施和推廣數(shù)據挖掘與統(tǒng)計分析,可以幫助企業(yè)建立“數(shù)據驅動”的質量管理意識,將企業(yè)總體的質量管理水平上升一個臺階,大幅度提高客戶滿意度。

課程目的:
    通過系統(tǒng)全面、由淺入深地學習描述性統(tǒng)計、回歸、試驗設計等各種企業(yè)中常見的統(tǒng)計質量管理的方法,引導學員樹立“基于數(shù)據和客觀事實的決策”的理念和信心,并能夠掌握一定的方法與手段去排除主觀臆斷,客觀科學地量化現(xiàn)實工作中各種不確定因素的作用,挖掘有用信息并確定影響流程變異和質量性能的關鍵因素,努力改善產品質量和提高流程能力。

課程特色:
 ◇ 理論聯(lián)系實際,大量的現(xiàn)場案例輔助說明
 ◇ 內容涵蓋數(shù)據分析、統(tǒng)計過程控制、試驗設計等常用統(tǒng)計質量管理技術
 ◇ 使用JMP統(tǒng)計軟件,提高培訓效率

授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱:

第一天

時間

主題

09:00-09:15

戴明漏斗實驗(模擬演練)

  • 了解變異
  • 對變異的深入理解
  • 戴明實驗
  • 工作中解決問題討論

9:15-10:45

統(tǒng)計軟件Minitab的基本操作

  • 描述性統(tǒng)計
  • 圖形化匯總
  • 圖表的變化
  • Minitab簡介及操作技巧

10:45-11:00

休息

11:00-12:00

基礎統(tǒng)計概述

  • 波動理論
  • 測量位置
  • 平均值、中位數(shù)
  • 波動范圍的測量
  • 極差、標準差、四分位間距(IQR)
  • 案例分享
  • 實際案例討論

12:00-13:00

午休

13:00-14:40

基礎統(tǒng)計

  • 正態(tài)分布
  • 降低變異與平均值
  • 變異性、穩(wěn)定性和過程能力
  • 基本圖形分析
  • 繪制變異的圖形
  • 分布形態(tài)
  • 直方圖、點圖、箱形圖案例分析

14:40-15:00

課堂實踐:利用MINITAB進行各種圖形練習

15:00-15:15

休息

15:15-16:50

過程能力研究

  • Cp,Cpk
  • 介紹計算過程性能
  • 計算連續(xù)數(shù)據的性能
  • 計算屬性數(shù)據的性能
  • 案例分享
  • 實際案例討論

16:45-16:50

課堂實踐:利用Excel、MINITAB進行過程能力、六西格瑪水平計算練習

16:50-16:55

總結

16:55-17:00

布置課后練習:利用MINITAB進行變異分析練習


第二天


時間

主題

09:00-09:15

復習第一天內容,解答學員問題

9:15-10:30

比較方法

  • 比較方法
  • 假設檢驗
  • 原假設、備擇假設
  • ɑ、ß風險
  • P值
  • 檢驗獨立性假設
  • 檢驗正態(tài)性假設

練習

10:30-10:45

課堂實踐:假設檢驗、數(shù)據獨立性、正態(tài)性檢驗討論

10:45-11:00

休息

11:00-11:40

比較方法(續(xù))

  • 置信區(qū)間
  • 抽樣技術
  • 一個樣本t檢驗

數(shù)據分析案例分析

11:40-12:00

課堂實踐:視頻抽樣技術觀察

12:00-13:00

午休

13:00-14:40

比較方法(續(xù))

  • 兩樣本t檢驗
  • 多重比較
  • 比較差異

案例分享

練習

14:40-15:00

課堂實踐:利用MINITAB進行各種比較分析練習

15:00-15:15

休息

15:15-16:50

進行相關和回歸分析

  • 散點圖
  • 相關性
  • 簡單線性回歸

練習

16:50-17:00

小結

Q & A


講師介紹:閔老師
黑帶大師,DOE專家 教授級高工
主要資歷:
 ◇ 高級咨詢師  黑帶大師(MBB)
 ◇ 北京大學質量與競爭力研究中心研究員、北大光華管理學院教授
 ◇ 全國六西格瑪管理推進委員會專家委員、DFSS小組核心成員
 ◇ 上海市質量協(xié)會質量技術獎評審專家
 ◇ 摩托羅拉大學認證精益六西格瑪/六西格瑪設計(DFSS)講師、顧問
主要工作經歷:
 ◇ 北京大學質量與競爭力研究中心研究員、北京大學教授;
 ◇ 積塔(先進)半導體制造有限公司六西格瑪資深經理,黑帶大師(MBB),教授級高級工程師,六西格瑪首席培訓師與顧問;
 ◇ 上海永新彩管有限公司,先后任資深開發(fā)工程師、高級統(tǒng)計技術工程師、實驗設計DOE專家;
 ◇ 曾接受多位設計與質量專家的培訓與指導,并在長期實踐中積累了豐富經驗,經過多年大量的一線實踐,總結并形成了適合中國企業(yè)市場開拓、產品開發(fā)、工藝改進與質量提升的完整方法論。
近期部分成果:
 ◇ 指導完成的寶鋼集團的“提高弱粘結煤配比,降低配煤成本”,為公司節(jié)約2258萬元/年,并申請了專利;
 ◇ 成功輔導了400多個實驗設計項目,為世界級及國內著名企業(yè)幫助增加經濟收益累計超過人民幣26億元,僅2011年就超過7.6億元……
 ◇ 2020~2022三年為ASMC半導體公司完成指導超過40個六西格瑪黑帶/綠帶項目,年創(chuàng)收益6700多萬元,僅2022年申報專利25個。
 ◇ 2021年幫助中元匯吉完成36個DOE項目輔導,對中國新冠試劑的大量配方研制成功作出了重要貢獻。
 ◇ 2022~2023年幫助先健科技完成34個DOE項目輔導;幫助PPG完成一期黑帶與三期綠帶培訓與輔導,完成項目20個,經濟收益1250多萬元/年。
 ◇ 2022~2023年幫助重慶冠宇電池完成了7個綠帶項目的輔導,經濟收益2646.264萬元/年。
專業(yè)技能/擅長課程:
 ◇ 實驗設計(DOE)、混料(配方)設計、穩(wěn)。ㄌ锟冢┰O計;
 ◇ 六西格瑪管理、六西格瑪設計(DFSS);
 ◇ 概念設計/ QFD/ CPM/ DFMEA/ PFMEA / TRIZ / 蒙特卡洛模擬/ DFX/ 公差設計/ 可靠性工程等;
 ◇ 近5年完成專利12項,其中美國專利2項,并已授權。

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