生產(chǎn)計(jì)劃排程與APS系統(tǒng)應(yīng)用

課程簡介：
    生產(chǎn)計(jì)劃排程是制造型企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營的主線和難點(diǎn)，具有很大的經(jīng)驗(yàn)性和靈活性，經(jīng)常依賴少數(shù)計(jì)劃人員的經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)如何在個(gè)性化、數(shù)據(jù)化的智能制造趨勢下，針對不同訂單的排程原則，應(yīng)用APS（高級計(jì)劃排程系統(tǒng)），通過數(shù)據(jù)與算法制定相對最優(yōu)的計(jì)劃將成為工廠智能化實(shí)施的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本課程在介紹生產(chǎn)計(jì)劃體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合近年智能制造、大數(shù)據(jù)、APS等技術(shù)，通過實(shí)際案例的學(xué)習(xí)，讓計(jì)劃管理人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。

課程目標(biāo)&收益：
1. 理解智能制造趨勢下生產(chǎn)計(jì)劃與排程的挑戰(zhàn)
2. 完整了解生產(chǎn)計(jì)劃的核心體系
3. 大數(shù)據(jù)分析與模型技術(shù)在生產(chǎn)排程中的典型應(yīng)用
4. 國內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)的計(jì)劃排程實(shí)踐與成果分享
5. 典型APS系統(tǒng)的邏輯與解決方案介紹

課程大綱

第一部分  挑戰(zhàn)：智能制造對生產(chǎn)計(jì)劃帶來的轉(zhuǎn)變
 ◇ 正確理解智能制造：首先是國家戰(zhàn)略
 ◇ 從精益化到智能化的演進(jìn)路線
 ◇ 智能制造的三種創(chuàng)新模式：戰(zhàn)略、運(yùn)營與服務(wù)
 ◇ 端到端網(wǎng)絡(luò)化、定制化對計(jì)劃管理帶來的挑戰(zhàn)
 ◇ 智能工廠的目標(biāo)：數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動(dòng)
 ◇ 生產(chǎn)計(jì)劃管理的挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的海量與時(shí)效
 ◇ 趨勢：基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)計(jì)劃排程是必然
 ◇ 補(bǔ)課大數(shù)據(jù)與計(jì)劃體系的若干主題

第二部分  體系：生產(chǎn)計(jì)劃的完整體系
 ◇ 典型的供應(yīng)鏈平臺(tái)與大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹
 ◇ 牛鞭效應(yīng)與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理的應(yīng)對策略
 ◇ 完整生產(chǎn)計(jì)劃體系的5級邏輯
 ◇ 從預(yù)測開始的計(jì)劃輸入
 ◇ 為什么采用N+的滾動(dòng)機(jī)制
 ◇ 案例：如何基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提高預(yù)測準(zhǔn)確性
 ◇ SOP產(chǎn)銷協(xié)調(diào)的策略、流程與模型
 ◇ 主計(jì)劃的輸出：策略均衡與全局最優(yōu)

第三部分  排程：基于手工作業(yè)的體驗(yàn)
 ◇ 排程的基本前提條件與目標(biāo)
 ◇ 舉例：如何根據(jù)緊急系數(shù)制定進(jìn)行生產(chǎn)排程的安排？
 ◇ 精益排程的思路
 ◇ 設(shè)定不同作業(yè)目標(biāo)，正確運(yùn)用不同的作業(yè)排序原則
 ◇ 舉例：如何運(yùn)用DD、FIFO、SOT、More法則進(jìn)行作業(yè)排序

第四部分  演變：從MRP到APS的邏輯
 ◇ MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無約束系統(tǒng)
 ◇ APS的核心邏輯分析：基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
 ◇ 舉例：典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
 ◇ APS的數(shù)據(jù)輸入與排程引擎
 ◇ 舉例：基于線性規(guī)劃的排程算法框架應(yīng)用場景
 ◇ MES系統(tǒng)與排程功能簡介

第五部分  暢想：機(jī)器學(xué)習(xí)與智能排程
 ◇ 機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
 ◇ 基于BI的智能排程
 ◇ 若干核心算法舉例（遺傳算法GA）

授課專家：李海
李老師具有多年制造業(yè)咨詢與供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn)。
針對國內(nèi)制造型企業(yè)的特點(diǎn)和智能制造大趨勢，李老師提煉出日臻完整的咨詢體系和實(shí)施方法，結(jié)合在德國工業(yè)4.0研修和日本豐田汽車的交流成果，對智能制造和精益物流具有深刻的理解和應(yīng)用。其企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和咨詢輔導(dǎo)客戶數(shù)量超過100家，各期公開課學(xué)員人數(shù)累計(jì)超過10000人次，既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè)，也有快速擴(kuò)張的民營企業(yè)。
李老師善于與企業(yè)高層建立信任、暢通的溝通渠道，營造良好的項(xiàng)目運(yùn)行環(huán)境。主要客戶遍及汽車、電子、通信、機(jī)械、醫(yī)療、食品、服裝等多個(gè)行業(yè)，咨詢項(xiàng)目以制造型企業(yè)的供應(yīng)鏈優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與庫存控制、倉儲(chǔ)物流管理等為主。
典型咨詢項(xiàng)目包括：
 ◇ 浙江XX集團(tuán)鋁輪轂工廠生產(chǎn)物流改善項(xiàng)目
 項(xiàng)目時(shí)間8個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問
 通過生產(chǎn)現(xiàn)場布局和物流路線的優(yōu)化，生產(chǎn)計(jì)劃體系和車間排程方法的改善以及質(zhì)量體系的建立，實(shí)現(xiàn)汽車配件企業(yè)OTD指標(biāo)的大幅提高（從65%到82%）和關(guān)鍵質(zhì)量控制點(diǎn)的質(zhì)量指標(biāo)改善。

 ◇ 南京XX集團(tuán)的生產(chǎn)運(yùn)營咨詢項(xiàng)目
 項(xiàng)目時(shí)間2期，共計(jì)14個(gè)月，擔(dān)任高級顧問
 國內(nèi)塑編行業(yè)典型的民營企業(yè)，在企業(yè)最高管理層大力支持下，對企業(yè)班組建設(shè)、激勵(lì)體系建立、生產(chǎn)車間精益布局、縫紉車間的生產(chǎn)線平衡以及采購物流等優(yōu)化，提高了企業(yè)整體管理水平和人員意識能力，特別是產(chǎn)品單位能耗的降低和工廠計(jì)劃體系的規(guī)范，大幅提升了企業(yè)的行業(yè)競爭力。

 ◇ 中國首批創(chuàng)業(yè)板上市公司鄭州XX電子運(yùn)營管理咨詢
 第一期項(xiàng)目6個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問
 精益項(xiàng)目，負(fù)責(zé)生產(chǎn)計(jì)劃改善和庫存控制咨詢項(xiàng)目。對企業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化能力的提升奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，其中一期庫存周轉(zhuǎn)率提升15％，SOP（銷售運(yùn)作計(jì)劃）機(jī)制的建立對企業(yè)銷售模式與生產(chǎn)模式的匹配確定了具體的方法。

 ◇ 中國運(yùn)動(dòng)服飾著名品牌香港上市公司XX集團(tuán)工廠倉儲(chǔ)物流優(yōu)化項(xiàng)目
 項(xiàng)目時(shí)間2期，共計(jì)14個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問
 對其服裝原材料、鞋業(yè)原材料以及服裝和鞋業(yè)成品倉庫實(shí)施系統(tǒng)化改善，包括倉儲(chǔ)規(guī)劃、現(xiàn)場布局、物流設(shè)備、標(biāo)識系統(tǒng)建設(shè)、呆滯物料清庫盤點(diǎn)、倉儲(chǔ)作業(yè)流程規(guī)范、績效指標(biāo)建立等內(nèi)容，大幅提高倉儲(chǔ)進(jìn)出庫效率（成品倉出貨時(shí)間縮短35%），有效降低倉儲(chǔ)作業(yè)成本和勞動(dòng)強(qiáng)度，得到客戶高度好評：“我們就需要這樣給現(xiàn)場更多細(xì)節(jié)指導(dǎo)的咨詢顧問！”

 ◇ 上海XX智能儀表有限公司（德資）智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目
 項(xiàng)目時(shí)間18個(gè)月，擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理和高級顧問
 結(jié)合上海G60科創(chuàng)走廊建設(shè)，XX上海工廠為打造集團(tuán)智能化標(biāo)桿工廠，結(jié)合廠區(qū)擴(kuò)建和MES、APS系統(tǒng)實(shí)施，立足智能化和系統(tǒng)化布局建設(shè)啟動(dòng)智能工廠規(guī)劃項(xiàng)目。
 項(xiàng)目工作分為兩個(gè)大的階段，工廠大布局和車間精益布局。經(jīng)過一年半的規(guī)劃實(shí)施和建設(shè)，工廠格局與運(yùn)營管理煥然一新。其中工廠物流整體效率提高25%。結(jié)合XX工廠各個(gè)不同工藝車間的特點(diǎn)，完成自動(dòng)化和信息化升級，其中注塑車間的集中供料和自動(dòng)化傳輸，直接降低40%以上的WIP，節(jié)省30%的物流成本。
同時(shí)李老師講授的《供應(yīng)鏈管理的數(shù)字化創(chuàng)新》、《工廠智能物流的規(guī)劃與實(shí)踐》、《工廠運(yùn)營大數(shù)據(jù)管理》、《倉儲(chǔ)日常管理實(shí)務(wù)》、《智能趨勢下的生產(chǎn)排程與APS》等課程深受廣大學(xué)員好評，學(xué)員反饋李老師學(xué)識豐富、思維敏銳、條理清晰、邏輯性、實(shí)務(wù)性強(qiáng)，善于針對學(xué)員和企業(yè)的實(shí)際需求組織課程內(nèi)容，用生動(dòng)豐富的實(shí)際咨詢案例與學(xué)員共同探討解決方案，課程內(nèi)容翔實(shí)，案例生動(dòng)。
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