摘要：DOE實驗設(shè)計在產(chǎn)品誕生的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是提高產(chǎn)品質(zhì)量，改善工藝流程，優(yōu)化設(shè)計的重要工具。通過兩天的課程，將通過對產(chǎn)品生成的各階段的DOE應(yīng)用，學習判別與選擇不同的實驗設(shè)計工具， 解決相應(yīng)的問題，...
課程簡介：
DOE實驗設(shè)計在產(chǎn)品誕生的整個過程中扮演了非常重要的角色，它是提高產(chǎn)品質(zhì)量，改善工藝流程，優(yōu)化設(shè)計的重要工具。通過兩天的課程，將通過對產(chǎn)品生成的各階段的DOE應(yīng)用，學習判別與選擇不同的實驗設(shè)計工具， 解決相應(yīng)的問題，同時相關(guān)人員了解DOE在自己工作中可以幫到什么。通過我們六年的授課實踐和不斷研究，采用邏輯上的重整和合并，在兩天的課程之內(nèi)，將田口、經(jīng)典和謝寧三種風格的DOE結(jié)合起來，不但是完全可以的，而且能保證內(nèi)容上的翔實，困惑的解除，有助于快速掌握和靈活應(yīng)用。對DOE的整合是通過貫穿始終的產(chǎn)品誕生路徑、質(zhì)量與可靠性風險的線索，它是本課程的獨家內(nèi)容，會為學員帶來特別的增值價值。此外，課程提供持續(xù)的支持服務(wù)和交流活動，學員在課后應(yīng)用中的問題，老師將提供持續(xù)的解答和輔導(dǎo)，很多學員都已經(jīng)成為我們多年的朋友。
今天，DOE這個詞給很多工程人員帶來了困擾，很多誤區(qū)由此而生：
它是做6sigma才需要的。
它需要深入的統(tǒng)計數(shù)學基礎(chǔ)，掌握起來非常困難，即使掌握了，距離解決問題也很遠
它能最終解決一切問題，但是耗費的周期很長
如果沒有其他部門的配合，發(fā)起部門就無法將試驗設(shè)計做到有結(jié)果。
。。。。。。這些都是我們在看書，聽講座，參加研討會之后產(chǎn)生的感覺。
我們耗費了很多時間去學習DOE，也許發(fā)現(xiàn)總是沒有耐心學下去，而公司產(chǎn)品中的問題卻依然存在，困擾我們的問題是如此的長期和頑固，揮之不去：
這到底是裝配過程的問題，還是設(shè)計問題或供應(yīng)商來料問題？
這到底是不是真正的原因？
每個零件都合乎規(guī)格和要求，為什么裝到一起就出問題？
出廠前從來沒有發(fā)現(xiàn)過，怎么到市場上就出現(xiàn)，甚至一開箱就出現(xiàn)？
有些問題非常難再現(xiàn)出來，收集足夠的數(shù)據(jù)用來進行正統(tǒng)的DOE分析也是不現(xiàn)實的，怎么辦？
謝寧DOE正是解決以上困擾的利器，與其說是它一種技術(shù)理論，不如說是一種思維方式，它是一個開放的思維平臺，融合了眾多用創(chuàng)造性思維解決問題的模式，在這一點上它體現(xiàn)了開放的思想，它不會嘲笑基層設(shè)備維修人員調(diào)試機器時用的逐項試驗是鄉(xiāng)巴佬，也不會蔑視班組長把少數(shù)幾個不良樣品進行可疑零件的互換是不登大雅之堂，沒技術(shù)含量，甚至CEO都有可能蹲在在生產(chǎn)線用它在紙上隨手寫寫畫畫，和工人一起分析問題，也許我們平時在分析不良樣品的時候用的方法，正是謝寧DOE的組成部分，這些實實在在的行動，都被認為是非?？少F的，只不過，我們平時對一些問題困惑的原因是沒有把那些方法運用合適，或者沒有堅持到底。另外，謝寧DOE畢竟也是一套科學的工具，需要一些理論方法，它和其他類別的DOE方法在一定階段時是互相滲透的。
田口和經(jīng)典DOE則重點用于產(chǎn)品誕生全程中的參數(shù)優(yōu)化和最佳生產(chǎn)條件的確定，在特定季節(jié)段與謝寧DOE接軌，當不同的DOE工具可以靈活運用，與具體的應(yīng)用時機相吻合，密切結(jié)合于實踐項目，就不會再有難學難用的困擾。
本課程站在學員視角，以輕松愉快的氛圍，采用了密集的模塊化案例和“加速奔跑”的授課模式，拒絕枯燥，拒絕學術(shù)化，同時對學員隨機提出的問題和需求予以充分的尊重，可隨時采用插入式的實例模塊來快速解答。
講師資歷介紹：丁遠
優(yōu)秀實戰(zhàn)型講師，中國質(zhì)量協(xié)會高級會員，質(zhì)量與可靠性管控資深專家，深圳質(zhì)量協(xié)會特聘企業(yè)評估專家。
工作經(jīng)歷：
16 年汽車/電子行業(yè)工作經(jīng)驗，先后在不同行業(yè)的大型國有企業(yè)和外資企業(yè)擔任過研發(fā)工程/項目/質(zhì)量/供應(yīng)鏈管理等方面的中高級管理職位，在企業(yè)管理和技術(shù)方面均有很深入的研究，在液壓，熱能工程方面的發(fā)明專利曾獲國家獎項，在綜合運用可靠性風險分析，缺陷分析，DOE試驗設(shè)計來達到產(chǎn)品和零部件高要求方面有獨到的研究，開發(fā)有獨特實用的產(chǎn)品可靠性與質(zhì)量風險分析方法，尤其注重制造公司里的可操作性，出身于制造現(xiàn)場，服務(wù)于制造現(xiàn)場。
從業(yè)領(lǐng)域包括汽車制造，火車制造，石油設(shè)備及自動控制，汽車零部件，精密電子如LCD/PCBA，高端消費電子等，在跨國公司的新產(chǎn)品項目導(dǎo)入、零缺陷質(zhì)量控制、可靠性工程、供應(yīng)鏈管理等方面有豐富的實踐經(jīng)驗和成功案例。曾在公司美國和歐洲工廠接受DOE、精益生產(chǎn)與供應(yīng)鏈管理訓練并用于公司在國內(nèi)供應(yīng)商中的管控與改進項目，取得顯著成果。
丁老師在飛利浦公司工作的過程中，參加了曾經(jīng)由謝寧DOE實踐大師凱克博特在飛利浦比利時工廠輔導(dǎo)組建的改善小組，該小組的一些案例曾被引用在其著作《世界級質(zhì)量管理工具》中，丁老師負責推廣及應(yīng)用DOE到中國有關(guān)OEM工廠的質(zhì)量改進中，有大量成功案例。
丁老師在六年的授課實踐中，沒有脫離企業(yè)一線現(xiàn)場服務(wù)，結(jié)合各類企業(yè)的實際輔導(dǎo)，開發(fā)了將各種DOE手法和質(zhì)量、可靠性風險管控手段相結(jié)合的課程體系，為企業(yè)帶來最大化的課程價值。
因此，在上課過程中，實戰(zhàn)案例大都來自于顧問師在汽車零部件及電子制造行業(yè)自身工作經(jīng)歷中的成功經(jīng)驗.
輔導(dǎo)過的典型企業(yè)：海爾，中國重型汽車集團卡車公司，中國重型汽車集團商用車公司，北方重工集團,珠海飛利浦小家電，聯(lián)想移動，美資怡得樂醫(yī)療器械，美銳電子科技，北京松下電子元器件,Intel北京公司經(jīng)銷商群體，美的制冷，格力電器，深圳華為，格蘭仕，KMC鏈業(yè)，泰科電子，航盛汽車電子，南車株機，重慶力帆摩托,信利集團，林洋新能源，柳州五菱,神州數(shù)碼,許繼電器,北京沃奇數(shù)據(jù),蘇爾壽泵業(yè),深圳艾默生，德賽電池，東菱電器集團，東芝復(fù)印機，深圳ITT，東莞柯尼卡/美能達，深圳三洋電機，延峰偉世通，深圳同洲電子，深圳金寶通電子。
課程內(nèi)容：
第一部分DOE的作用
◇ DOE的前世今生
◇ 試驗?zāi)康?BR> ◇ 產(chǎn)品生成的全過程中，DOE在何處使用？
◇ 優(yōu)化的產(chǎn)品生成過程解析
◇ 過程設(shè)置與控制中的DOE應(yīng)用
◇ 質(zhì)量問題處理及改進活動中的DOE
試驗策略與步驟
用共同參與的產(chǎn)品項目活動來說明DOE的作用
第二部分DOE入手—特性與風險分析策略
◇ 特性及特性分類
◇ 功能界面風險預(yù)分析—從功能界面到產(chǎn)品特性
◇ 因子分類及水平
◇ 交互作用
實例說明以上內(nèi)容
第三部分包含實例內(nèi)容
◇ 建立DOE的思考問題的習慣
◇ DOE的典型手法（優(yōu)選法，二分法，正交試驗）
◇ 正交試驗設(shè)計各種類型展開
正交配置
常用正交表類型與合理選擇
立方體圖
因子水平選擇
因子間的交互關(guān)系配置
交互作用分析
混合正交表配置
包含實例內(nèi)容
第四部分DOE應(yīng)用進階
◇ DOE整體試驗策略與路徑
◇ 2N因子篩選試驗配置步驟
◇ 由于策略不當而產(chǎn)生的失敗案例
◇ 成功案例及背后的成功機制
◇ 方差分析—用以分析顯著性與誤差
◇ MINITAB輔助試驗設(shè)計案例
◇ RSM尋找最優(yōu)參數(shù)的試驗設(shè)計
方差分析與最優(yōu)點試驗的統(tǒng)計基礎(chǔ)
豐富案例分析
第五部分DOE在產(chǎn)品誕生全程中
◇ 如何在保證質(zhì)量的前提下采用最低廉的元件或材料
◇ 如何在保證質(zhì)量，成本最低的情況下，別讓制造工程部門太難做？（制造條件最寬松，包容性最好）
◇ 質(zhì)量與可靠性風險的先期識別
◇ 田口工程淵源
◇ 穩(wěn)健性設(shè)計，系統(tǒng)設(shè)計，參數(shù)設(shè)計，容差設(shè)計介紹
◇ DOE應(yīng)用案例
包含實例內(nèi)容
第六部分不同流派DOE的對比
◇ 問題解決模式路徑
◇ 定義問題，定義項目
◇ 定義變量----綠Y和紅X策略
◇ 判斷輸入因子
◇ 量化變量
選擇線索生成工具的邏輯圖測量系統(tǒng)與數(shù)據(jù)保證
包含實例內(nèi)容及練習
第七部分測量與數(shù)據(jù)對DOE成功的重要意義
◇ 測量系統(tǒng)確定性方法
MSA—測量系統(tǒng)分析
精度分析
利克特度量尺度轉(zhuǎn)化
制造系統(tǒng)過濾能力
ISOPLOT方法
數(shù)據(jù)可靠性保證與數(shù)據(jù)污染防范
包含實例內(nèi)容
第八部分DOE工具1多變量分析與集中圖
◇ 多變量分析---分析工序中多個影響因素的重要程度
◇ 多變量分析的原則
◇ 多變量分析的方法
集中圖的應(yīng)用
除了實例以外，學員可以提出自己的實際問題，練習變量定義和量化
第九部分DOE工具2配對比較技術(shù)
◇ 配對比較----在不停止生產(chǎn)過程的情況下，僅僅抽取少數(shù)幾個最理想產(chǎn)品和最遠離規(guī)格的產(chǎn)品，通過好壞成對比較或互換來確定最重要的可測量影響因素
◇ BOB與WOW
圖基檢驗法
包含實例內(nèi)容
第十部分DOE工具3
產(chǎn)品/過程搜索
◇ 產(chǎn)品/過程搜索應(yīng)用時機
◇ 產(chǎn)品/過程搜索結(jié)合了圖基檢驗和配對比較的進一步應(yīng)用
寶馬GPS模塊電路板的實際案例，究竟是制造過程問題還是設(shè)計問題？
包含實例內(nèi)容
第十一部分DOE工具4部件搜索技術(shù)
部件搜索----當零部件的特性在制造過程中都可以測量時，用于對來料質(zhì)量和半成品件進行定位，看哪種特性影響了最終產(chǎn)品的特性
◇ 互換原理
部件搜索的步驟：
◇ 球場階段
◇ 排除階段
◇ 交互作用階段
析因分析
包含案例分析
第十二部分DOE整合應(yīng)用—靈活應(yīng)用及擴展
◇ 質(zhì)量風險監(jiān)控系統(tǒng)
◇ DOE在質(zhì)量風險監(jiān)控中的應(yīng)用
◇ DOE用于確定最優(yōu)參數(shù)時在不同手法間的轉(zhuǎn)換
◇ 改進結(jié)果驗證試驗的手法切換
◇ 高效問題解決方法
◇ 用好散布圖往往勝過眾多高級方法
◇ DOE在8D問題解決模式中的應(yīng)用實戰(zhàn)
豐富案例分析
