儲與組織的技能，構(gòu)建高效知識體系，實現(xiàn)快速檢索與靈活調(diào)用。鍛煉學(xué)員借助 AI 構(gòu)建個性化知識推薦系統(tǒng)的能力，為不同用戶提供適配的知識服務(wù)。
3.素養(yǎng)提升目標(biāo)
培養(yǎng)學(xué)員對 AI 技術(shù)與知識管理融合的敏銳洞察力，能夠主動關(guān)注行業(yè)前沿動態(tài)，不斷探索新技術(shù)應(yīng)用于知識管理的創(chuàng)新模式。增強(qiáng)學(xué)員在知識管理中合理運(yùn)用 AI 技術(shù)的倫理意識，確保數(shù)據(jù)安全與知識合規(guī)使用。
參訓(xùn)對象：
企業(yè)知識管理相關(guān)崗位從業(yè)者：包括知識管理專員、信息資源主管等，他們?nèi)粘Ｘ?fù)責(zé)企業(yè)知識資產(chǎn)的收集、整理與運(yùn)用，需要借助 AI 技術(shù)優(yōu)化工作流程，提升知識管理效能。
數(shù)據(jù)分析與 AI 技術(shù)愛好者：對 AI 技術(shù)充滿熱情，期望將其應(yīng)用于知識管理領(lǐng)域，拓寬職業(yè)發(fā)展路徑，增強(qiáng)自身在數(shù)字化時代職場競爭力的人員。
企業(yè)中高層管理者：需要洞察 AI 驅(qū)動下知識管理變革趨勢，以便制定企業(yè)戰(zhàn)略決策，推動組織內(nèi)部知識創(chuàng)新與高效利用，提升企業(yè)整體競爭力的管理層人員。
授課形式：
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風(fēng)暴、強(qiáng)調(diào)學(xué)員參與。
課程大綱：
一、課程導(dǎo)入
1.課程背景與目標(biāo)
闡述知識管理在當(dāng)今信息爆炸時代的重要性。
介紹 AI 技術(shù)如何為知識管理帶來變革與創(chuàng)新，明確課程學(xué)習(xí)目標(biāo)，幫助學(xué)員掌握 AI 賦能知識管理的核心技能與方法。
2.課程內(nèi)容概述
對整個課程框架進(jìn)行簡要介紹，讓學(xué)員了解課程涵蓋 AI 基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)、AI 在知識管理中的應(yīng)用場景以及常見AI工具的詳細(xì)介紹與實踐應(yīng)用等內(nèi)容。
二、AI 基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)
1.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、分類（監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等）。
講解常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等，通過案例分析讓學(xué)員理解算法原理及應(yīng)用場景。
2.深度學(xué)習(xí)架構(gòu)
深入剖析深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括多層感知機(jī)（MLP）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體（LSTM、GRU 等）。
介紹深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，讓學(xué)員了解框架的基本使用方法和優(yōu)勢。
3.自然語言處理（NLP）技術(shù)基礎(chǔ)
講解 NLP 的主要任務(wù)，如文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等。
介紹 NLP 中的關(guān)鍵技術(shù)，如詞向量模型（Word2Vec、GloVe 等）、語言模型（BERT、GPT 等），分析其在知識管理中的潛在應(yīng)用。
三、AI 在知識管理中的應(yīng)用
1.知識獲取
講解如何利用 AI 技術(shù)自動從海量文本、圖像、音頻等數(shù)據(jù)中提取有價值的知識，如通過 OCR 技術(shù)識別文檔文字、利用語音識別技術(shù)將音頻轉(zhuǎn)化為文本進(jìn)行知識挖掘。
介紹基于機(jī)器學(xué)習(xí)和 NLP 的信息抽取技術(shù)，如何從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取實體、關(guān)系和事件等知識元素。2.知識檢索與推薦
講解基于 AI 的知識檢索技術(shù)，如向量空間模型、語義檢索等，如何提高檢索的準(zhǔn)確性和效率。
介紹個性化知識推薦系統(tǒng)，利用協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦等算法為用戶提供個性化的知識推薦服務(wù)，滿足不同用戶的知識需求。
3.知識創(chuàng)新與決策支持
分析 AI 如何通過知識推理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)發(fā)現(xiàn)新知識、新規(guī)律，為企業(yè)創(chuàng)新提供支持。
介紹 AI 在決策支持中的應(yīng)用，如通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型為管理者提供決策依據(jù)，輔助企業(yè)做出更明智的決策。
四、常見AI工具介紹及應(yīng)用
1.常見AI工具的概述
介紹常用AI工具比如Deepseek的背景、特點和優(yōu)勢，在多個領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。講解常用AI工具的基本功能和使用界面，讓學(xué)員對其有初步認(rèn)識。
2.AI工具在制造業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用案例分析
探討常見AI工具在不同行業(yè)（如制造型企業(yè)、金融、醫(yī)療、教育等）中的應(yīng)用模式和效果。
證書：
如需頒發(fā)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會認(rèn)可證書，需單獨支付證書費(fèi)用200元/張。
講師介紹：方老師
◇ 上海市人工智能技術(shù)協(xié)會特聘講師
◇ 上海人工智能研究院專家/顧問
◇ 國際標(biāo)準(zhǔn)IEEE P2807.13《知識圖譜與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型融合框架》牽頭專家
◇ 國際標(biāo)準(zhǔn)IEEE P2807.12《基于知識圖譜的知識服務(wù)技術(shù)要求》牽頭專家
◇ 中國信通院《基于大模型的科研文獻(xiàn)助手技術(shù)要求》牽頭專家
人工智能專家，在AI基礎(chǔ)技術(shù)預(yù)研、產(chǎn)品開發(fā)和生態(tài)建設(shè)方面有豐富經(jīng)驗；牽頭參與2項科技部國家重點研發(fā)計劃“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”AI課題項目；牽頭與參與的省部級項目7項；參加超過20項國際國內(nèi)AI標(biāo)準(zhǔn)制定并擔(dān)任重要角色。正在研發(fā)的圍繞AIGC的產(chǎn)品包括與國內(nèi)頭部礦山安全公司合作的安全生產(chǎn)大模型，與國內(nèi)頭部基礎(chǔ)設(shè)施央企合作的工程文檔評審領(lǐng)域大模型。
